2020无线支付行业市场发展趋势分析，无线支付增长迅速刷脸支付有望形成新需

近年来，银行卡数量及刷卡交易不断增长，对POS机需求量也不断增加。根据人民银行统计数据，截至2018年末，我国累计发行银行卡75.97亿张，同比增长13.51%；人均持有5.46张银行卡，同比增长12.91%；银行卡跨行支付联网商户达2733.00万户，较上年末增加140.40万户；全国共发生银行卡交易2103.59亿笔，金额862.10万亿元，同比分别增长40.77%和13.19%。2018年，联网POS机具为3414.82万台，每万人POS机245.66台，同比增长8.91%；每台POS机对应的银行卡约222张，与日韩等亚洲其他国家仍有较大差距。

目前，传统POS机正处于向智能POS机升级的关键阶段。智能POS功能丰富，可提供经营数据分析、会员营销管理、金融服务等增值项目，对于企业经营管理提供更多功能和便利。然而，根据新大陆2018年整体POS出货量过1300万台及智能POS出货量70万台预估，目前国内智能POS渗透率不足10%，未来的提升空间巨大。

据尼尔森统计，2017年全球POS终端出货量达6880万台，较2016年增长25%，2014年以来每年增速持续超过20%。按照每年20%增速，到2020年，全球POS终端出货量有望达到1.19亿台，假设20%为4G智能POS（模组单价约140元），80%为2GPOS（模组单价约20元），则全球POS行业模组需求可达到约50亿人民币，后续随着智能POS渗透率不断提升，整体市场空间还将进一步提升。

如果说POS是过去商业领域主流的支付模式，那么未来，人脸支付有望成为新的支付方式。人脸支付基于人脸识别，人脸识别是针对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统需要先产生人脸的特征模板并存储在数据库中，这些模板将被用于与提交来比对的模板一一匹配，如果相似程度超过系统预先的设定值，系统就认为比对成功。

图：人脸识别技术演进的5个阶段

近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。随着智慧城市的建设以及智慧家庭的发展，3D人脸识别将有着更广阔的发展空间。近年来，我国人脸识别行业市场规模逐步扩大，2017年市场规模超过21亿元，同比增长约27%，预计人脸识别行业规模在2022年将达到66.7亿元，并保持年均20%左右的高速增长。

人脸识别技术的优势明显，首先人脸识别技术具有极低的误识率，一次识别通过率在99%以上，具有精准识别的特征；其次，人脸识别整体流程耗时不到1秒，极大程度上节约了支付的等待时间；第三，人脸识别独有的反光活体技术增强了支付的安全性。

图：人脸识别支付的特点

基于以上优势，人脸识别技术在零售领域得到迅速发展，主要应用于自助终端支付、移动终端支付和无人零售商店等场景。将面部识别技术以及其他互联网技术引入零售行业、成功打造智慧消费场景，成为移动支付行业新的重要增长点。

图：人脸识别支付的应用场景

近几年，阿里巴巴、腾讯等行业巨头纷纷在“人脸识别”领域布局。在安全便捷的优势之外，“人脸识别”还可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析，让用户画像更加清晰明确，从而优化商品配置提高转化率。

资料来源：锐观咨询整理