智能手机Al应用势如破竹，搭载AI芯片手机成市场主流

随着移动互联网的发展，智能手机已经从单纯的通讯工具成为了人们生活和工作的入口，智能手机的快速普及也带动了诸多产业的发展，Al也瞄准了智能手机这个大蛋糕市场，同时手机厂商意识到了Al给智能手机行业带来的价值，Al手机应运而生，从2017年开始，“Al手机”如雨后春笋，2018年主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入Al技术，甚至搭载Al芯片的手机正在成为市场的主流。

A、Al视觉给手机带来新方向

目前手机Al应用较多的还是体现在摄像头上，无论是拍照、解锁，还是认知、优化、分析等都是基于这个“Al Camera”。最浅层的Al Camera即人脸解锁，再往上则可能是Al的智能优化。视觉应用是手机Al应用中最主要的诉求，从图中我们可以明显地看到，目前主流的手机应用大多与视觉应用相关（蓝色柱状图），可以说，提升视觉技术在当前是改善用户体验的最直接和最有效的手段。目前，计算机视觉技术在手机种的应用主要可以分为三大方向：识别与认证、Al摄影、3D感知。Al手机基于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在手机应用中渗透率分别高达75%与90%。与此同时，Al视觉需求的日益强烈对产业链因此提出了更高的要求，应用、算法、解决方案、硬件将会环环相扣、缺一不可。

想要给用户带来超预期的视觉体验，需要产业链的协同发展。视觉技术的推陈出新与产业链的发展紧密相连。IDC将计算机视觉技术对安手机的影响分为四个层面，每一个层面的创新既相对独立又相互促进。利用新器件、新算法打造新方案探索新应用，改善用户体验，提升用户粘性是Al手机快速普及的重要助推力。

Al视觉方案对手机产业链的革新需求：随着人工智能视觉需求的日益强烈，Al视觉解决方案整合将加速，对产业链提出了更高的要求。计算机视觉技术将成为手机产业链的关键环节，可见计算机视觉技术在手机领域的应用正在趋于成熟，但就技术本身来讲还有太多应用场景尚未被开发出来。当前市场关注度、渗透率及技术采用度相对较高的应用场景，如人脸识别、物体识别、物体检测等还停留在较为基础的物体探测阶段，在更具体的事件检测、更灵活的人机交互及更复杂的信息重组、自主行为等方面的应用明显不足。

Al视觉产业生态的整合正在发生：以高通、联发科、紫光展锐等公司为代表的芯片厂商，以及以奥比中光、艾迈斯、舜宇光学、欧菲科技为代表的光学器件和模组厂商正在通过战略合作资本等形式与上层算法和应用公司进行深度合作。未来，无论是计算机视觉技术本身还是“Al手机”行业的市场前景，都还具有非常大的想象空间。

Al算法加持，手机摄像头实现AR测量：2018年11月，OPPOR17Pro正式发售，其搭载的“AR测量”令人瞩目，成为首款实现景深距离测量的安卓手机。“AR测量”就是可以直接借助手机AR代替尺子、量角器等工具测量实际物体长度、角度、距离、面积的应用。开启“AR测量”创意功能，用户可以测量物体的角度、长度、测距离以及面积。那么，OPPOAR测量的精度如何呢？OPPOAR通过景深距离的测量，透过手机屏幕，用户可以直观看到被标记物体与自己的距离，其绝对精度为1%，相对精度为0.5%。

B、解放双手，Al语音助手发展在路上

语音助手是“人工智能”应用的一种具体表现方式，“人工智能”最初的形态就是语音助手；特别是Al语音助手可以通过不断学习和整合服务，从而变得更智能和更实用。AI语音助手应用在智能手机中，可以实现智能对话和即时问答等智能交互，帮忙手机用户解决各种问题。因此，智能手机搭载Al语音助手，也是希望智能手机变得更加智能。

2023年，智能手机Al助手渗透率将达90%：AI语音是仅次于Al视觉的在智能手机中第二大应用，2017年，全球销售的智能手机中，只有36.6%的智能手机配置Al语音助手，而2018年，这个数字将达47.7%；Strategy Analytics 预测到2023年前，全球90%的智能手机势必会配置Al语音助手。这说明智能手机配置AI语音助手功能，已经成为一种越来越流行的发展趋势。

谷歌Assistant的Al技术明显超前：2017年，谷歌的Assistant语音助手就占了46.7%的市场份额，其次是苹果的Siri语音助手，占了40.1%的市场份额。预计2018年，谷歌Assistant 语音助手的市场份额可能会增长到51.3%；并且到2023年，它的市场份额预计增长到60.6%。