2020网络可视化行业市场发展分析:实现对网络流量的监管和网络内部价值的挖
网络可视化简单的说即网络中的摄像头,对网络数据,流量来源进行监管、分析与挖掘。利用人类视觉感知系统,将网络数据以图形化方式展示出来,快速直观地解释及概览网络结构数据,一方面可以辅助用户认识网络的内部结构,另一方面有助于挖掘隐藏在网络内部的有价值信息。
网络可视化具体是指以网络流量的采集与深度检测为基本手段,综合各种网络处理与信息处理技术,对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、协议标准、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统计、展现、管控,进而大数据分析与挖掘,实现网络管理、信息安全与商业智能的一类应用系统。
网络可视化主要技术包括流量采集和分流、深度包检测(DPI)、深度流检测(DFI)、深度包提取(DPE)、协议与应用识别、协议还原、流控等,在较大规模的系统中,还包括分布式计算与存储、软件定义网络、大数据、流式计算等。目前,DPI是目前国内最常用的商用技术,其一般通过硬件或软件以旁挂形式进入网络,对数据包进行检查,实现在原有分析四层以下IP包内容的基础上实现对应用层流量的检测和控制技术。
表:网络可视化行业主要技术对比
资料来源:公开资料整理
网络可视化行业经历多年发展,从基础的网络分析到基于网络可视化技术的业务控制和管理,再到向多业务职能方向发展。随着网络通信技术的发展和入网流量的剧增,大数据技术、SDN等技术开始被利用在网络可视化系统中,运营商、企业的网络管理者、以及政府监管通过进一步对网络数据进行深度挖掘,实现对网络内部情况的透视性和对网络资源的控制,更深层次的挖掘网络价值。
图:网络可视化行业发展三阶段
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1、网络可视化市场构成与产业链:产业链相对简单,前后端市场功能差异较大
前端市场以分流和汇聚为主,后端以数据分析处理为主。根据系统的用途不同,网络可视化分为前端和后端市场。其中前端以数据分流、采集为主,后端以数据分析、处理、存储及应用子系统为主。前端市场又可根据面向客户类型不同分为宽带网和移动网市场,其中政府、企业运营商以宽带网为主,公安部等以移动网为主。
表:网络可视化前后端系统划分
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表:网络可视化前端市场划分
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产业链相对简单,中间网络可视化厂商主要提供解决方案、应用系统和集成服务等。网络可视化系统通过接口连接网络,实时采集大量数据进行深度分析,同时为其它智能系统提供本地或云端数据接口。因此整体的产业链相对简单,上游主要涉及芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框等原材料,加工服务主要包括PCBA焊接和金属外壳的加工等,主要用于硬件类网络可视化基础架构产品开发。下游应用以信息安全、网络优化与运营、大数据运营等应用领域为主;客户主要包括政府、运营商和企业。中间则是各类网络可视化厂商,主要包括网络可视化基础架构提供商、网络可视化应用开发商和系统集成商。
图:网络可视化产业链
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2、网络可视化定义及应用领域
网络可视化通过网络流量的采集和检测,对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、流量内容等进行监测、识别、展现与管控。并将可视化的数据传递给下游用户,帮助网络的拥有者或管理者更好的管理和分析网络。
网络可视化主要用于辅助用户认识网络的内部结构,挖掘隐藏在网络内部的有价值信息,网络可视化产品通过物理线路或天线接入到固网和移动网中,获取当前网络传输的所有数据包,还原数据包中的明文信息,按照应用系统接口标准移交数据,为应用系统提供不受约束的运行支撑和服务。其下游应用领域包括信息安全、大数据运营和网络优化与运维,可同下游领域的应用系统组成整体解决方案,可用于运营商、政府、金融、互联网、教育、能源等行业,涵盖国家基础设施、企业信息化和城市信息化等领域。
网络可视化主要应用领域
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3、行业产业链分析
网络可视化行业上游主要是芯片、元器件、各功能模块、PCB、开源技术和用于生产网络可视化基础架构产品和应用系统。随着主芯片以及一些专用芯片的发展,促进网络可视化产品功能和性能增强。下游应用方向主要为信息安全、网络优化与运维、大数据运营等领域,用户可以分成政府用户市场、电信用户市场、企业用户市场等。下游随着运营商升级扩容,5G逐渐商用,自主可控和信息安全需求持续景气,将带来新的应用需求和市场机遇,驱动网络可视化行业发展。
网络可视化行业产业链
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网络可视化产业链位置不同,可以分为基础架构设备供应商、应用开发商和系统集成商。基础架构提供商主要为下游应用开发商和系统集成商提供网络可视化基础设备、核心模块和解决方案,属于网络可视化前端。基础架构提供商能够解决行业共性问题和架构性技术问题,提升下游厂商产品性能,缩短开发部署时间,满足下游厂商差异化需求。基础架构提供商包括中新赛克、迪普科技、恒为科技、恒扬数据。应用开发商主要为下游集成商提供完整的应用系统,并且专注于一类或者多类网络可视化应用,主要是以软件开发为主。典型企业有烽火星空、中新赛克。系统集成商直接面向行业下游客户,提供方案咨询计划、系统集成和技术服务,服务对象包括运营商、政府机构、企业等。典型企业有烽火星空、太极股份。
网络可视化发展经历三个阶段。第一阶段集中在网络分析,通过流量采集和DPI技术对网络使用情况进行统计分析,发现网络故障点和性能瓶颈,主要应用在企业和运营商市场。第二阶段发展网络可视化业务控制和管理,由于P2P的兴起对全世界网络造成了拥堵和安全问题,运营商通过网络可视化的手段对P2P流量进行管理和优化,并且出现了众多新的业务模式,包括骨干网清洗,非法业务检测,网络审计,合法监听等。第三阶段网络可视化朝向业务智能发展,在这个阶段通过利用大数据、SDN等技术,对网络流量数据进行深度挖掘,提取有价值的商业信息,同广告、电商、位臵服务、内容服务等商业形态进行对接,为客户创造出更多的商业价值。
网络可视化朝向智能化发展
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网络可视化系统分为数据提取、数据整合计算和数据应用三层。数据提取层完成网络流量数据获取、解析和移交,通过对网络中数据包的解码,还原出明文信息,再通过相应的接口移交相关数据,数据提取层属于网络可视化前端。数据融合层能够对数据进行存储、计算和检索,根据用户需求提供检索数据。数据应用层通过大数据等技术手段进行数据分析和展示,满足用户的可视化需求。