AI行业趋势分析，相关产业链延伸情况

 1、安防行业产业链：主要厂商集中在中游，AI趋势让行业属性逐步延伸

安防行业从上游到下游可分为3个环节，分别为:安防产品，安防工程，安防运营服务。上游是视音频基础算法提供商和芯片制造商，主要有TI、ADI、索尼等;中游是软硬件供应商，主要包括摄像机、网络硬盘彔像机、网络传输设备、视频服务器等环节，主力厂商包括海康、大华、BOSCH等，还有工程商、系统集成商等;下游主要指的是运营服务商，代表企业有ADT、安居宝、银湖股份等。由于国内主要厂商集中于中游，因此后文以视频监控市场为主要研究对象。

AI的融入让行业属性得到延伸。新时代AI+安防产业链包括上游的芯片公司、AI公司、中游的安防厂商、云服务厂商，下游的安防集成商等。安防厂商、AI公司都可通过集成商、渠道，或直接为客户提供产品与服务。

安防产业产业链

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2、AI趋势：解决安防产业由“看得见”、“看得清”向“看得懂”的转变

传统安防存在的问题：耗费人力物力，动态管理不足，缺乏关联分析。第一，单个案件侦破平均要调看3000小时录像，对警力耗费巨大。第二，传统安防侧重事后侦查，面临源头管理、动态管理不足，无法起到预防和实时发现的作用。第三，传统安防在后端缺乏关于数据之间有价值的关联的分析，缺乏数据共享应用。人、车、案、组织、地址等主题库建设与时空、全文、轨迹等专题库建设之间缺少关联性。

AI能够解决上述问题。智能安防前后端产品能够汇总海量信息再进行实时分析，给出建议，并将犯罪嫌疑人轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟。以海康威视2017年破获某个抢劫案为例，从大量的视频图像中找到嫌疑人，需要对来自500多个监控点的长达250个小时的视频进行分析，如果采用人力查阅至少需要30天时间，但如果采用基于深度学习的视频分析技术仅需不到5秒。

AI带来公安处理案件精度和效率的提升。根据国家统计局数据，从2012年起，依靠智能视频监控系统，公安受理和查处的案件数量都有大幅度减少，预警维稳成效显著。

3、正向反馈效应：客户明确提出AI需求，有望推动渗透进一步加深

随着大量AI产品不断推出，客户对于AI技术已经提出更为细致、专业的要求，正向反馈将进一步推动AI技术在行业应用的深化。现在已经有大量招标对安防的智能化作出明确而细致的要求。一方面是前端的设备要求，包括大数据（即人脸、车牌等信息）进行抓取等，另一方面是后端的平台分析能力，包括分析、快速检索、集群扩展等。根据安徽某市级雪亮工程项目招标书，已经对“千亿级以上数据秒级检索或查询能力”、“或者单集群2000节点及以上的大数据产品基础能力”设置相应招标分数。

政府等客户已经充分了解自身需求，并能够提出明确的关于AI方面的要求，这支持了AI技术在安防产业渗透程度的加深。以浙江省某市“雪亮工程”为例，其二期视频监控系统租赁服务项目的公开招标采购文件意见征询稿，更加详细的对前端、后端的“AI+安防”功能进行了要求。

浙江省某市“雪亮工程”二期视频监控系统租赁服务项目对于AI功能的要求

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