2020年车联网市场规模分析：自动驾驶及智慧物流领域继续渗透

车联网发展进入快车道，华为认为车联网商用的发展将分为3阶段：

2020年前第一阶段：连接建立。车联网应用初期，终端渗透率较低，路侧基础设施还未全面升级改造。这一阶段主要是路测基础设施通过2G、3G、4G技术实现联网，打通汽车内外信息流，应用端培养用户习惯并积累用户规模。

2020-2025年第二阶段：能力增强。在第一阶段的基础上，车联网用户数不断增加，业务覆盖区域也将不断扩大。此阶段也是5G商用初期，配合5G网络升级，在网络侧引入5G-V2X技术，将在通过对网络进行优化升级、部署多级计算平台、提升数据传输效率、增强数据处理能力，支持不断扩大的用户数量并开发新的应用。随着智能化、网联化程度提升，汽车逐步从代步工具向信息平台、娱乐平台转化，业务形态更加丰富，形成一定规模的共享类、高带宽需求业务，并实现部分自动驾驶功能。

2025年后第三阶段：应用升级。在前两个阶段的不断积累与扩展后，车联网用户已经达到足够渗透率，同时随着汽车产业的不断发展与成熟，车联网服务的终端已从辅助驾驶转向自动驾驶，车联网将迈入终级发展阶段，实现基于自动驾驶的协作式智能交通。

图表：车联网发展阶段及发展路径

资料来源：公开资料整理

一、车联网产业链分析：车联网是物联网的具体应用以及表现

车联网是物联网的具体应用以及表现之一，它以车为节点和信息源，通过无线通信等技术手段获取车本身以及车外部等属性，并加以有效利用，从而达到“人—车—路—环境”的和谐统一。广义的车联网涉及到汽车、轮胎、部件、通信、平台等多个模块，通过任何无线的形式进行控制和管理。

图表：车联网行业产业链

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互联网及通讯的快速发展，为车联网行业不断填入新的动力。1/2G时代通信满足紧急呼叫功能；3G网络推出后，与CAN相连后基于网络能收集车辆运行参数，保证车辆召回等基本措施，开启真正的车联网时代；现在利用3、4G的网络提供新娱乐的服务，比如导航、大数据分析等等。未来随着5G发展，车联网将依靠5G高速率低时延的技术特性与互联网进行无线连接，达到未来智能汽车、自动驾驶、智能交通运输系统等应用。

图表：车联网行业发展历程

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二、车联网产业规模：车联网正面临着全产业的爆发性发展机会

作为万物物联的一个重要分支，车联网的发展离不开大行业物联网的发展。近年来，物联网行业规模不断扩大，到2017年，已经达到1.16万亿元，按这样的发展趋势来看，2018年物联网行业规模能够增加至1.24万亿元。另外，2011-2017，我国汽车保有量逐年增长，2018年，我国汽车保有量达2.4亿辆，增长10.51%。庞大的汽车市场也为中国的车联网服务的增长提供了强有力的基础，中国车联网正面临着全产业的爆发性发展机会。

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得益于政策和大行业的发展，车联网行业快速渗透，行业规模不断扩大。根据Gartner统计数据，预计2020年全球物联网连接数量将达70亿，高速领域占据物联网连接总数的10%，而车联网是目前高速场景中具有明确发展方向和市场的领域，将在高速领域发展初期占据大部分份额。根据华为预测，车联网是物联网高速领域内行业成熟度最高并且连接数量最多的领域，预计2020年，中国车联网连接数量将达到6000万规模。

另外，根据中国联通数据显示，预计2020年，全球V2X市场将突破6500亿元，中国V2X用户将超过6000万，渗透率超过20%，市场规模超过2000亿。而位于车联网整个产业链上的服务商、服务提供商、硬件商、通信运营商分别占有61%、12%、17%和10%的市场份额。

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参照发达国家汽车保有量的增速水平，根据中国联通，2015年中国车联网用户的渗透率保守测算有7%，预计到2020年车联网渗透率为24%左右，则2020年我国车联网数量将达到6960万辆。以每辆车5000元的硬件+软件车联网产品价格来估算，我国车联网行业市场容量将达到3480亿元。

三、车联网产业发展趋势：细分领域继续渗透

据IHS预测，2025年全球自动驾驶汽车销量将达到23万辆，2035年将达到150万辆。其中，北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。

未来，不论在企业方面还是市场规模方面，车联网都将作为物联网的重要领域继续发展，尤其是在各个细分领域，例如智能驾驶，智慧物流及智能终端设备等方面都将继续渗透，技术革新，提高工作效率。车联网技术是未来智能汽车、自动驾驶、智能交通运输系统的基础和关键技术，二者互为促进，交互发展。

自动驾驶汽车是通过车载环境感知系统感知道路环境、自动规划和识别行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车，是汽车智能化和网络化的体现。车联网实际上是自动驾驶汽车、智能汽车发展的配套基础设施，也是智能交通的必要前提，整个过程由车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵以及事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素组成，并且通过大数据和云计算实现网络化交互性控制。

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车联网的发展会进一步推动中国智慧物流的变革。依托RFID、GPS/GIS、GPRS等车联网技术集成应用，搭建物流货运与配载信息化监控管理平台，为客户在线提供实时货物信息、返程配货信息等。所以，车联网时代建立智能物流货运与配货平台，具有重要意义，同时具有较大的市场机遇。

图表：车联网在物流行业中的应用

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