2023人脸识别行业市场发展趋势分析：行业商业应用遍地开花市场前景可观

人脸识别技术主要经历了萌芽阶段、初始阶段、突破阶段、飞速发展阶段和商业应用阶段这五个时期。20世纪英国科学家高尔顿发表了关于利用人脸特征进行身份识别的文章，这种理论为此后人脸识别技术奠定了基础，认知科学家逐步研究人脸识别。至1960年人脸识别行业开始进入初始阶段，该时期正式启动人脸识别工程化应用研究，并未赋予实际应用。1991年后行业算法技术得以突破，基于特征脸识别算法精度更高，该方法得到广泛推广。1998-2014年人脸识别技术飞速发展，不仅实现全自动化，商业化进程也进一步推进。2015年后随着智能化水平的不断提升，人脸识别商业应用遍地开花；如今人脸识别算法由2D人脸识别向3D升级转化。

摘自锐观网《2023-2028年中国人脸识别产业发展预测及投资分析报告》

资料来源：锐观咨询整理

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

摘自锐观网《2023-2028年中国人脸识别产业发展预测及投资分析报告》

资料来源：锐观咨询整理

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持；技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成；应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。

摘自锐观网《2023-2028年中国人脸识别产业发展预测及投资分析报告》

资料来源：锐观咨询整理

近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示，2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元，同比增长19.2%。

从市场结构情况来看，人脸识别相较于其他生物识别方式，具有自然性、不被察觉性等优势，在生物识别领域有着重要地位。据资料显示，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，市场份额占比分别约为56%和21.1%。

随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。据资料显示，2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24.4%。

摘自锐观网《2023-2028年中国人脸识别产业发展预测及投资分析报告》

从行业技术专利情况来看，随着近年来人工智能、物联网技术的不断发展，我国人脸识别产业技术水平也随之不断提升，行业相关专利数量也随之快速增长。据资料显示，2021年我国人脸识别相关专利申请数量为9524件，同比下降17.9%。

2015-2021年中国人脸识别相关专利申请数量情况

发展趋势

1、政策利好行业发展

近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。

2、3D人脸识别技术引领行业发展

目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。