2020人工智能行业市场发展趋势分析，智能芯片算力的提升行业迈进台阶

“人工智能”概念在1956 年就已正式提出，六七十年代在美国、日本及欧洲等国家得到大力支持，但对AI能力的夸大及高额科研投入却几乎没有回报，使得AI研究及产业化应用逐渐降温，上世纪九十年代AI行业进入寒冬，此后行业进入一个缓慢的发展期。自2010年开始，伴随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进， AI掌握了一项新的技能——分类，借助这一技能AI在图像识别等领域的表现日益精进，这再次点燃了人类的AI热情。

资料来源：锐观咨询整理

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次地促进人工智能人才培养体系的建成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。2020年3月，教育部再次审批通过180所高校开设人工智能专业，其中教育部直属高校有15所，此外山东、江苏、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能专业的院校，旨在加快培养地区人工智能人才，推进地方人工智能的发展。

除了国家教育部增设人工智能专业院校外，我国科技巨头与人工智能领先企业也纷纷与国内顶尖高校加强合作，联合成立了人工智能学院或重点实验室。其中，腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作，科大讯飞分别与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作。

图表：企业与高校合作成立人工智能学院或重点实验室不完全统计

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随着我国人工智能技术的不断创新与发展，人工智能芯片研发有了新的进展，专利申请数量也跃居世界第一。人工智能企业呈现出百花齐放，百家争鸣，独角兽企业层出不穷。与此同时，人工智能人才体系的不断完善，科技巨头与互联网企业与高等院校合作，为人工智能发展注入新鲜力量，未来我国人工智能将会有更大地突破，我国将有望成为全球人工智能领头羊。

人工智能是借助计算机来研究、模拟、开发和扩展人的智能的一个新的技术领域，该领域的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业的本质仍属于计算机科学的范畴，其“智能”则是依赖于程序来实现。就现代人工智能的发展来说，算法、算力、数据是行业发展的三大核心。

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海量的数据是人工智能行业发展的“基本材料”。随着互联网应用逐渐由支付、视频等消费端向生产端如医疗、教育及工业生产等垂直领域拓展，越来越多的数据也随之产生，这些数据为机器学习提供了充足的原材料，也使得训练出的程序更为有效与精准。据Gartner等机构预测，到2020年全球通信数据产生量将达到44ZB，2024年数据产生量更是高达123GB（123ZB相当于整个世界76亿人口全年每天观看24小时的高清视频流，持续两年所产生的的数据量）。

各种算法的提出与优化是人工智能发展的“引擎”。 如果说，人工智能让计算机行业再攀新峰；那么，“算法”就是人工智能的“魂”，也是人工智能产业得以快速发展的“引擎”。本质上，人工智能的“智能”主要还是得依靠算法来实现，算法好不好直接影响“智能”的高低。经过多年的理论研究与技术发展，已有多种具有重要影响力的算法相继得到应用与推广，这极大地促进了人工智能行业的发展。