医疗人工智能行业分析，医疗资源分布不均医疗人工智能行业快速发展

我国医疗人工智能行业正在如火如荼得发展着，这一好现象主要得益于中国庞大的人口数据，因为庞大的人口规模意味着会促进医疗行业的快速升级，而医疗行业要想快速升级，就得依靠人工智能技术。我国医疗人工智能行业发展的现阶段，大部分初创企业选择布局在辅助诊断领域，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关。最后从医疗人工智能行业产业链的发展程度来看，行业产业链正在向下游快速延伸。

庞大的人口数据为行业提供发展土壤

在中国，医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面，中国人口数量庞大，有充足的医疗数据，为医疗人工智能的发展提供了基石。另一方面，中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人工智能市场如火如荼得发展着。

资料来源：锐观咨询整理

而其中最能反映中国医疗人工智能市场发展火热程度的当属资本市场对行业的追捧热度。2018年，中国医疗人工智能市场火热依旧。一方面，资本热情不减，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高，仅2018年前三季度就有多家公司获投，总金额超过26亿元。另一方面，已经成熟的互联网巨头，如BAT等，以及传统医疗相关企业，如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能，大手笔向产业链扩展业务。

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行业初创企业大多布局在辅助诊断领域

医疗人工智能作为一种提高效率的工具，目前已经覆盖了我国医疗产业链条上的四大环节。其中，医疗环节以服务患者为主，针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务，并且还衍生出了如健康管理、智能诊断、智能康复等一系列服务；而医药、医保、医院环节则更多是为B端的医疗机构、企业等服务。

在国内医疗人工智能为患者提供高效服务的过程中，有越来越多的医疗人工智能初创企业诞生。从医疗人工智能初创企业业务分布情况看，业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。目前，国内有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关；布局医院管理领域的初创企业占比为15%；排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。

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医疗资源分布不均，催生医疗人工智能行业的快速发展

我国医疗资源分布严重不均等，三甲医院主要集中在北上广和省会城市，集中了大量现金的医疗设备和优质的医护资源。医疗资源向大城市、大医院集中，导致大量病患涌入，北上广的三甲医院超过一半为外地病患，产生医疗资源严重分配不均衡。大医院因为收治大量常见病、多发病患者，造成看病难、看病贵，浪费了大量宝贵的医疗资源，使重症、急症患者难以得到及时救治。根据统计，截至2018年底，我国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比为33.6%，仍有42%的医院并未尝试人工智能技术，其中31%的医院仅仅完成了数字化、信息化阶段。

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当前，有许多国家都在进行医疗改革，同时也在不断将新技术应用到医疗领域，人工智能技术正在成为提高医疗资源服务能力和提升医疗效果，从而应对医疗服务挑战的重要工具。

目前，人工智能已被广泛应用到包括医院管理、药物挖掘、临床决策支持、医学影像、健康管理、语音识别、病理学在内的多个领域。AI医疗在过去几年取得了突破性进展，特别是医学影像人工智能的发展尤为迅速，并被广泛应用到脑部、心脏、肺部等多个器官的疾病诊疗中。

行业产业链正向下游快速延伸

在以患者为核心打造产品生态的同时，人工智能也正在向医疗产业的上下游延伸，覆盖医药、医院管理、医保控费等流程。

在医药领域，人工智能主要可以应用到一下领域，如人工智能应用于化合物的构效关系分析、人工智能应用小分子药物晶型结构预测、志愿者招募信息化等，总的来说，人工智能在医药领域的应用可以提升药企在研发新药方面的效率。

在医院管理方面，人工智能也可以发挥一定的作用，可以通过机器学习等方式，去替代一部分医护人员的一部分行政工作，比如导诊分诊、用户调查、数据收集等，也可以通过大数据分析，为医院管理者提供一定的决策支持。目前，人工智能在医院管理方面应用最多的就是智能导诊与分诊。

目前，中国政府大力支持推广医保监督模式。我国政府十分重视将人工智能技术与“三医联动改革”相结合，在医保监督领域，政府先后出台了一系列政策，以推动医保智能监管模式在全国范围内进行推广。