20202人工智能行业市场发展趋势分析,人工智能浪潮盛行三大细分领域蓄势待发

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随着人工智能的迅速发展,将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用,中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展,形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年,人工智能首次写入政府工作报告,同年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确人工智能的发展在国家战略中的地位。

2015中国人工智能市场规模已突破100亿元,到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元,同比增长26.3%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元,同比增长52.8%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右,比2017年增长56.3%,远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。

20202人工智能行业市场发展趋势分析,人工智能浪潮盛行三大细分领域蓄势待发

1、2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元

互联网作为新技术开拓和应用的先行者,在全球范围引领新一轮科技革命和产业变革。在人工智能领域中国互联网企业和全球科技巨头处于同一赛道,提前布局为未来竞争争取先机。在中国,互联网行业是A应用成熟度最高的行业,同时凭借103%的人工智能算力投资年增长率,继续保持算力投资第一名。互联网巨头将人工智能战略上升到公司战略层面,互联网具备原生优势以业务和场景为驱动将A技术应用到各个业务和环节,其中电商在精准营销、图像识别和智能客服,视频在內容审查、人脸识别和智能写作,互联网媒体在舆情管理和內容审核等方面都是比较典型的场景;同时,云服务供应商逐渐将AIaaS能力作为云服务中重要的一项能力输出给行业用户使用。

政府行业的人工智能投资主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营和管理平台,主要应用集中在采用人脸识别、车辆识别等技术的视频监控、采用语义理解和情感分析等技术的舆情管理、以及采用计算机视觉技术的公共安全预警等典型应用场景。其中,基于人脸识别和车辆识别的技术的视频监控解决方案在平安城市、智慧城市、天网工程、雪亮工程等项目中都得到了广泛的应用。截止2018年12月,我国以“统一规划、统一建设”方式落地建设的智慧城市项目共有38个,总投资320.88亿元。IDC预计,到2022年60%的中国政府部门将署人工智能应用,用以数据中心管理、服务和信息精准化、百姓体验提升。

在无人机领域,2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为46.87%,2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元。

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面对新型冠状病毒,隔离是首选方案,这将有望推动线下配送模式的变革。同时随着配送需求的加剧、用户体验与人力成本的提升,以及一些偏远地区和特殊环境下的末端配送需求难以满足,传统物流的升级已是大势所趋;而人工智能、物联网、大数据等新兴技术的飞速发展又为行业的变革提供了技术上的保障,于是以苏宁、美团等巨头为代表的诸多企业都开始盯上了无人配送这一新兴领域,无人机作为无人配送的载体因而能够获益其中。

目前无人机市场分为消费级无人机和工业级无人机。消费级无人机的代表是大疆无人机,以飞行影像系统为核心发展方向,应用领域主要是航拍、遥感测绘、森林防火、电力巡线、搜索救援、影视广告。

2、机器人市场高速成长

在机器人领域,近年来,全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面持续提升。2018年全球市场规模达到298.2亿美元,2013-2018年平均增长率约为15.1%。2019年上半年,我国机器人市场规模为42.5亿美元,占比全球机器人市场接近三成,业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。

产量方面,2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台(套),占全球产量的比重超过了38%。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人,能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人,家用机器人是服务于人的机器人。我国服务机器人的市场规模快速增长,成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛,我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间,2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。

20202人工智能行业市场发展趋势分析,人工智能浪潮盛行三大细分领域蓄势待发

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在新型冠状病毒肺炎疫情影响下,在服务场景中,各种类型的服务机器扮演着重要角色,如体感检测、配送、送餐、消毒杀菌、医流、手术等场景中,机器人可以有效的替代人员进行作业,减少和降低不必要的风险,发挥机器人的“台前”角色。服务场景中,真正的高价值领域在于ToB端的市场,如医疗机器人、巡检机器人、配送机器人等,在过去几年,AGV获得高速发展,在一定程度上推动了“机器脚”的技术落地。在众多商用服务场景中,商用服务机器人技术中的导航、避障、智能控制等都与AGV存在一定的相通,但商用服务场景的应用还处于较为初级的阶段,仅在部分场景的巡检应用相对成熟。此次疫情中投入应用的机器人,在一定程度上拓宽了既有的应用场景,有利于大众对于机器人应用认知的提升,同时也是一场实景的考验,对于未来服务机器人产业的发展将有较大的促进作用。

3、落地快范围广人脸识别大规模应用

我国人脸识别产业供需两旺,人脸识别市场规模有望快速增长。根据CBInsights在2018年发布的《TopAITrendsToWatchI2018》显示,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,位列世界第一,其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。未来中国人脸识别整体市场成长迅速,未来市场渗透快速攀升,预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元,达到53.16亿元。从国际视野来看,中国是全球人脸识别设备市场最大的消费区域,2017年占全球比例29.29%,2023年将达到44.59%,在2018-2023年复合年增长率为29.53%。

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人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。年我国人脸识别技术72%应用在安防领域,20%应用在金融领域,安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域,未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。预计2022年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元,人脸识别技术在金融领域将持续渗透。

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