能源大数据行业发展趋势分析:大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新

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国家统计局数据显示,初步统计,2018年原煤产量36.8亿吨(25.8亿吨标准煤),同比增长4.5%。原油产量1.89亿吨(2.7亿吨标准煤),同比下降1.3%。天然气产量1602.7亿立方米(2.13亿吨标准煤),同比增长8.3%。不同能源品种的增长势头分化明显。

从近十年能源生产数据看,能源生产总量经历持续增长后2016年转头下降,最近两年又出现上扬。分品种看,原煤产量在2014年开始出现下降,2016年达到较低数值,最近两年同样出现回升。原油产量2016年出现大幅下滑跌破3亿吨标准煤,2017、2018年继续下滑,但2018年降幅收窄。天然气勘探开发力度不断加大,日产气量连创新高,生产总量持续提升。水电、核电、风电也在延续持续增长势头。

2009-2018年一次能源生产情况(单位:万吨标准煤)

指标能源生产总量原煤生产总量原油生产总量|天然气生产总量水电、核电、风电等生产总量
2009286092219719268931144428037
2010312125237839290281279732461
2011340178264658289151394732657
2012351041267493298381439339317
2013358784270523301381578642336
2014361866266333303971700848128
2015361476260986307251735152414
2016346037240816283721833858474
2017359000246433.5271431960765816.5
2018377000257522269792131671183

 

 

我国已形成较为完善的能源生产和供应体系,包含煤炭、电力、石油、天然气、可再生能源等成熟的能源品类。2018年,全国一次能源生产总量37.7亿吨标准煤,比上年增长5%。

 

能源大数据目前主要应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益,并更好的服务用户。通过能源大数据,企业可以优化库存,合理调配电力供给并对数据实时分析,给能源领域带来更先进的生产方式。

图表:大数据与能源行业的结合点

能源大数据行业发展趋势分析:大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新

能源大数据大部分掌握在政府管理部门手中,随着政府数据的公开和信息化产业的兴起,掌握在企业手中的能源数据不断增加,越来越多的跨界竞争者正在进入能源服务领域,如电信公司、安保公司、设备制造商等,产生巨大价值。总的来说,政府能源大数据相对竞争较小,相互之间冲突较少,但是发展较为缓慢,企业大数据竞争激烈,发展较快。

图表:中国能源大数据数据源

政府数据企业数据
能源局能源开发企业
工信部能源加工企业
国土局能源消费企业
发改委能源服务企业

资料来源:公开资料整理

在企业大数据领域,大型厂商开始布局这一行业的大数据业务,初创型能源大数据公司也开始兴起。从市场进入的角度看,当前竞争格局可分为三大阵营。

第一阵营为大型国产厂商,他们天然具有先发优势。第二阵营为行业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念,通常能够引流技术发展的趋势和潮流。第三阵营是一些初创型企业。初创型能源大数据的应用体现在风电等清洁能源的应用。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。

随着大数据技术不断发展更新,初创型公司可能会因为突破性技术而抢占市场的制高点。未来竞争格局变数较大。

图表:中国能源大数据企业竞争情况

能源大数据行业发展趋势分析:大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新

资料来源:公开资料整理

能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据,进行综合采集、处理、分析与应用,发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

从我国能源大数据需求模式来看,主要需求方有能源大数据库、能源大数据服务平台和能源管理协同决策平台。能源大数据库整合广泛的能源大数据,提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策,支持智慧能源服务,加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划(能源结构调整和转型)、综合能源决策(各能源协调发展)、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加专业的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据,提供需求预测、能源预警等需求,为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。

图表:能源大数据需求模式

能源大数据行业发展趋势分析:大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新

1、电力行业

随着数据总量的持续增长和急速膨胀,大数据时代已经来临,2013年以来电力、石油等能源细分行业纷纷拉开了大数据开发应用的序幕。大数据技术强调的是从海量数据中快速获取有价值信息的能力,如何从海量数据中高效获取数据,有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的。

对石油行业来说,国内石油企业将会把更多的新技术应用于战略决策、科技研发、生产经营和安全环保等各个领域,目的是为了从大数据资源中挖掘更多的财富和价值。大数据应用是石油行业信息化深入、IT与业务深度融合的必然,在我国石油石化行业应用的前景将越来越广阔。随着石油储备的逐步减少,石油石化行业产业链中的勘探、开发难度日益增大,信息化的成熟度已经成为影响行业增长幅度的首要因素。

对电力行业来说,大数据是电力企业深化应用、提升应用层次、强化集团企业管控的有力技术手段。随着电力企业各类IT系统对业务流程的基本覆盖,采集到的数据量迅速增长。电力行业面临的问题不仅仅是收集和存储数据,而是围绕数据采用相应的定量和统计信息,挖掘更加有价值的信息。利用大数据可对业务进行分析,加工成有用的数据,进而全面掌控企业业务。如国网信通公司在北京亦庄的数据中心里,就设有10200个传感器,它们及时采集数据,存储到云并进行分析和利用。

集团管控带动对一体化平台的建设需求

随着能源行业企业集约化管理理念的不断深入,集团总部集中化管控的力度越来越大,对集团一体化平台建设需求也越来越大。

在电力行业,除了国家电网全面推广的“三集五大”之外,南方电网公司投资建设一体化信息平台,这个项目在2013年启动。发电侧,配合集团运作管理模式,五大发电集团目前正重构其信息系统以建立新的管理与运营模式,把建立统一的信息平台作为信息化建设的重点,以国电集团的管理信息化投入为例,未来两年国电集团的基建内控的投入规模约为2亿元,燃料管控的规模约为4亿元,安全生产管控的规模约为3亿元。

2、煤炭行业

在煤炭行业,煤炭企业的整合、大集团战略的实施已成为煤炭企业发展的主旋律。伴随着集团企业的整合、统一,能够支撑集团企业战略实施的信息化产品将成为应用的主流。由于煤炭行业大企业、大集团战略的推进,煤炭行业将会诞生更多的大型、特大型煤炭企业集团,随之而来的将会是煤炭企业集团对集团化信息化平台和加强生产管控的信息化产品和解决方案的需求。

随着能源行业科技化和信息化程度的加深,以及各种监测设备和智能传感器的普及,大量包括石油、煤炭、太阳能、风能等等的数据信息得以产生并被存储下来,这就为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了数据源,可以让能源大数据发挥作用。另外,能源行业基础设施的建设和运营涉及大量工程和多个环节的海量信息,而大数据技术能够对海量信息进行分析,帮助提高能源设施利用效率,降低经济和环境成本。最终在实时监控能源动态的基础上,利用大数据预测模型,可以解决能源消费不合理的问题、促进传统能源管理模式变革、合理配置能源、提升能源预测能力等,将会为社会带来更多的价值。

图表:能源大数据应用价值

应用价值主要内容
能源行业运行负荷预测通过大数据进行分析,可以精确地掌握能源负荷变化规律,提高负荷预测的精度。
新能源需求预测分析新能源产出与气象环境条件、石化能源的关联关系,精确预测新能源行业发电能力。
故障预测与健康管理研究检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响,基于设备运行机理和退化规律,开展故障预测与健康管理:
能耗行为分析基于用户的能源消费习惯,为优化用户的节能减排行为提供建议。
能源优化调度基于气象环境信息、能源产出能力、用户耗能习惯和设备健康状态,对能源的跨区域调度提供辅助决策支持。

 

随着企业信息化的深入以及数据的逐渐积累,能源行业现已初步具备进行大数据分析的基础。响应国家大数据战略,大数据的研究和应用工作将不断深化,进一步提升决策力、领导力和竞争力。

能源行业作为国民经济与社会发展的基础,正在受到大数据的深刻影响,21世纪必须通过大数据科技创新来应对长期可持续发展面临的能源问题挑战。从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗,到绿色建筑和智能电网建设都会用到大数据。

行业内优势企业将依托多年来在电力行业信息化上的从业经验和雄厚实力,以及在数据和技术方面的积累,紧跟时代步伐、与时俱进,充分发掘电力能源领域的数据潜在价值,推动我国能源建设大步迈入大数据时代。

 

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