2019智慧安防行业市场发展趋势分析：人脸识别产品较多，行业前景可观

人脸识别在内的人工智能技术需求较大，这可能会对传统安防产业带来巨大的冲击和变革，安防巨头在此领域布局一方面为了跟随技术发展趋势，另一方面也是要通过人脸识别进一步抢占市场份额。目前的安防行业人脸识别领域产品种类较多，支持多个应用场景，从其近年营业收入来看维持着良好的发展态势，我国视频监控设备的市场规模也在不断扩大。

1、2018年市场规模已达到1190亿元

根据市场相关数据，市场规模从2010年的242亿元增长至2017年的1063亿元，年均复合增速约为23.54%，保持着快速的增长势头。2018年市场规模已达到1192亿元。

2、安防工程是最主要的安防产业细分领域

从产业结构来看，2017年安防工程品占比达到60.45%，规模约3760亿元；安防产品占比达到32.15%，规模约2000亿元；报警运营服务及其他产品占比达到7.40%，规模约460亿元。由此可见，安防工程是最主要的安防产业细分领域。

目前，智慧安防发展趋势较为明显，对包括人脸识别在内的人工智能技术需求较大，这可能会对传统安防产业带来巨大的冲击和变革，安防巨头在此领域布局一方面为了跟随技术发展趋势，另一方面也是要通过人脸识别进一步抢占市场份额。目前的安防行业龙头—海康威视在人脸识别领域产品种类较多，支持多个应用场景，从其近年营业收入来看维持着良好的发展态势，其龙头地位短时间不会受到威胁。

3、互联网巨头加大场景应用

人脸识别的快速发展不仅产生了行业独角兽，吸引了安防企业的布局，同时带来了互联网巨头企业的投资进入。2015年，马云在在德国汉诺威电子展上，现场展示用支付宝“刷脸”支付；腾讯集团的社交和金融产品也已经引入人脸识别技术。

目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。根据相关企业官网显示，三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

图表：互联网巨头人脸识别产品应用

响应速度：安防存在许多对响应速度和实时性要求比较高的场景，如果把前端采集的数据全部传输到云端处理，然后把处理结果再回传到前端，这样的响应速度太慢。例如使用人脸识别的门禁系统，如果需要把数据上传到云端比对，这样的等待时间会比较长，严重影响体验。但如果采用边缘计算的模式，在前端就把数据进行比对，这样的反应速度就可以做到几乎实时了。

从前面的分析可以看出，边缘计算与云计算不是相互取代的关系，而是相互补充的关系。首先是云计算拥有众多优势，所以云计算是大势所趋，但在实际运用中，云计算面临着传输成本和响应速度的限制，所以需要在边缘部署算力，从而形成云计算与边缘计算相融合的架构。

在这里需要说明的是，边缘计算的能力并不完全是部署在前端摄像机中，这是因为摄像机的空间狭小、存储空间有限、计算能力有限，难以实时完成数据的分析和比对。边缘计算能力的很大一部分是部署在边缘侧中，例如派出所、楼宇物业、医院安保处等，这些边缘侧通过部署多台智能NVR、AI服务器等设备，具备很强的分析能力，可以为多路摄像机提供运算服务。

生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用，在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高，生物特征识别技术的应用更加广泛，生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。

据Yole公布数据显示，全球人脸识别市场规模预计将从2018年的40.5亿美元增长至2022年的77.6亿美元，这期间的复合年增长率可达13.9%。iPhoneX的发布将人脸识别推到了一个小高峰，人们对生物识别的发展和对信息安全的关注已经上升到国民热度。