2019智慧安防行业市场发展趋势分析:人脸识别产品较多,行业前景可观

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人脸识别在内的人工智能技术需求较大,这可能会对传统安防产业带来巨大的冲击和变革,安防巨头在此领域布局一方面为了跟随技术发展趋势,另一方面也是要通过人脸识别进一步抢占市场份额。目前的安防行业人脸识别领域产品种类较多,支持多个应用场景,从其近年营业收入来看维持着良好的发展态势,我国视频监控设备的市场规模也在不断扩大。

1、2018年市场规模已达到1190亿元

根据市场相关数据,市场规模从2010年的242亿元增长至2017年的1063亿元,年均复合增速约为23.54%,保持着快速的增长势头。2018年市场规模已达到1192亿元。

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2、安防工程是最主要的安防产业细分领域

从产业结构来看,2017年安防工程品占比达到60.45%,规模约3760亿元;安防产品占比达到32.15%,规模约2000亿元;报警运营服务及其他产品占比达到7.40%,规模约460亿元。由此可见,安防工程是最主要的安防产业细分领域。

2019智慧安防行业市场发展趋势分析:人脸识别产品较多,行业前景可观

 

 

目前,智慧安防发展趋势较为明显,对包括人脸识别在内的人工智能技术需求较大,这可能会对传统安防产业带来巨大的冲击和变革,安防巨头在此领域布局一方面为了跟随技术发展趋势,另一方面也是要通过人脸识别进一步抢占市场份额。目前的安防行业龙头—海康威视在人脸识别领域产品种类较多,支持多个应用场景,从其近年营业收入来看维持着良好的发展态势,其龙头地位短时间不会受到威胁。

2019智慧安防行业市场发展趋势分析:人脸识别产品较多,行业前景可观

 

3、互联网巨头加大场景应用

人脸识别的快速发展不仅产生了行业独角兽,吸引了安防企业的布局,同时带来了互联网巨头企业的投资进入。2015年,马云在在德国汉诺威电子展上,现场展示用支付宝“刷脸”支付;腾讯集团的社交和金融产品也已经引入人脸识别技术。

目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究,拓展应用场景。根据相关企业官网显示,三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务,应用场景不仅包含安防、门禁等领域,同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

图表:互联网巨头人脸识别产品应用

2019智慧安防行业市场发展趋势分析:人脸识别产品较多,行业前景可观

响应速度:安防存在许多对响应速度和实时性要求比较高的场景,如果把前端采集的数据全部传输到云端处理,然后把处理结果再回传到前端,这样的响应速度太慢。例如使用人脸识别的门禁系统,如果需要把数据上传到云端比对,这样的等待时间会比较长,严重影响体验。但如果采用边缘计算的模式,在前端就把数据进行比对,这样的反应速度就可以做到几乎实时了。

从前面的分析可以看出,边缘计算与云计算不是相互取代的关系,而是相互补充的关系。首先是云计算拥有众多优势,所以云计算是大势所趋,但在实际运用中,云计算面临着传输成本和响应速度的限制,所以需要在边缘部署算力,从而形成云计算与边缘计算相融合的架构。

在这里需要说明的是,边缘计算的能力并不完全是部署在前端摄像机中,这是因为摄像机的空间狭小、存储空间有限、计算能力有限,难以实时完成数据的分析和比对。边缘计算能力的很大一部分是部署在边缘侧中,例如派出所、楼宇物业、医院安保处等,这些边缘侧通过部署多台智能NVR、AI服务器等设备,具备很强的分析能力,可以为多路摄像机提供运算服务。

生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用,在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高,生物特征识别技术的应用更加广泛,生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。

据Yole公布数据显示,全球人脸识别市场规模预计将从2018年的40.5亿美元增长至2022年的77.6亿美元,这期间的复合年增长率可达13.9%。iPhoneX的发布将人脸识别推到了一个小高峰,人们对生物识别的发展和对信息安全的关注已经上升到国民热度。

标签: 安防智慧安防人脸识别

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