AI技术助力中国教育，个性化学习发展新方向

人工智能日趋成熟，即将迎来商业化应用场景落地的新时期。自从2015年以来，深度学习的出现，让人工智能开始进入爆发期。2016年开始，海内外科技巨头纷纷加大在人工智能领域的步伐。虽然深度学习与人工智能引起市场热潮，但相关技术和产品商业化程度并不够完善，随着数据、算法、硬件等技术的发展，人工智能将进入高质量发展的时期。根据Gartner技术成熟度曲线，人工智能技术正聚焦应用场景，着力实现产业落地。

现阶段人工智能发展的主要方向是应用端，实现基于人工智能场景化应用服务落地是大势所趋。在AI众多的落地场景中，教育一直是AI的重要应用场景。目前，技术对教育的改造才刚刚开始，未来整个教育行业会有比较大的变化，人工智能教育的核心在于以数据和技术为驱动力，实现规模化的个性化教育，以达到更好的教学效果和用户体验AI+教育的主要形式就是个性化学习，人工智能是实现规模化个性化教育的关键。在教育行业，老师是核心生产资料，但相对庞大的学生数量，老师非常稀缺。传统的面授教育由于师生比较低，对于每一个学生而言，缺乏有效的师生互动，而且老师分配给每个学生的个性化服务时间极少，传统面授教育的缺点非常明显。而现阶段的互联网在线教育，更多的是把传统面授教育的模式搬到了线上，本质上并未改变传统教育的缺点。人工智能赋能的个性化学习，将从根本上打破传统教育的局限。

图：AI+教育主要落地场景

个性化学习作为AI+教育核心应用场景，市场广阔个性化学习是未来教育的核心发展方向，也是AI+教育的典型落地场景。人工智能技术的发展，将使得未来教育发生重大的结构性变革，具体落地形态是多样的，比如，国际化的学习、机器人助教和老师、个性化学习等。个性化学习能够从根本上解决传统教育中师生比低、模式化教学的痛点，是AI＋教育的核心发展方向。

个性化学习也是目前国外AI+教育最主要的推进方向。美国Top30的AI+教育公司中，有9家专注于人工智能个性化学习的技术研究。从融资额度上看，个性化学习相关公司的融资额度占到Top30AI+教育公司融资总额的47%，占有绝对的重要的地位。

当前教育系统与个性化系统的区别

资料来源：公开资料整理

人工智能赋能个性化学习的核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。人工智能个性化教育是一次行业改革，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值。

图表：个性化学习的价值

学校：

1、提高教学质量：个性化学习系统能为教师赋能，降低学校对教师的能力要求，同时提高机构教学质量

2、改善成本结构：人工智能个性化学习系统能够降低教师薪资成本，提高课程的边际效益

3、增强扩张能力：成本结构的改善和产品标准化能力的增强有利于扩大学校规模

4、维护团队稳定：教师对系统的依赖有利于降低机构对单个教师的依赖性，增强学校抵抗名师出走风险的能力

学生：

1、及时、精准地知道自己的薄弱知识点

2、拥有一套个性化的学习方案，避免因为学

习方案的不匹配而产生挫败感、浪费时间

3、清晰地知道自己与同龄人的学习行为差异

4、得到系统提供的标准化服务

老师：

1、拥有一个教学助手：减少作业批改、错题统计等重复劳动，减轻负担；系统协助授课，提高上课效率

2、拥有一个教学伙伴：借助个性化学习系统，准确知道学生的薄弱知识点、不同学生在学习行为上的差异，增进对学生的了解

在校生人数庞大，为个性化学习提供了大量潜在用户。根据国家教育事业“十三五”主要目标，预计2020年九年义务教育在校生人数达到1.5亿，高中教育在校生人数达到4.13千万。在校生人数如此之大，为个性化学习产品提供了广阔的市场空间和潜在用户。

图表：教育发展“十三五”规划主要目标

资料来源：公开资料整理

随着中国人生活水平的提高，家庭对于孩子教育的需求越来越大，对于教育的投入也不断增长。2017年中国家庭教育支出占家庭年收入的20%以上，国内市场对于教育的需求比较旺盛。对更因材施教、个性化的优质教育资源的投入意愿也在不断加强。