中国大数据金融行业市场预测与投资战略规划分析报告 锐观网 • www.reportrc.com 中国大数据金融行业市场预测与投资战略规划分析报告 中文版:¥7500 英文版:¥4500 · 服务热线:010-56382370 · 出品公司:锐观产业研究院——专业产业资讯 · 特别声明:任何网站或媒体不得转载或引用本报告内容 公司从未通过任何第三方进行代理销售
报告目录:第一章、大数据金融行业发展概述第一节、大数据产业发展背景概述一、大数据产业的概念(一)、数据产生与集聚层(二)、数据组织与管理层(三)、数据分析与发现层(四)、数据应用与服务层二、大数据的生态系统三、大数据的商业价值(一)、大数据的商业价值杠杆(二)、大数据创造的商业价值第二节、大数据产业行业应用情况一、大数据产业各个行业应用情况(一)、不同领域潜在价值评估(二)、不同领域投资结构分布二、大数据产业金融领域应用情况第三节、大数据金融主要发展模式一、平台金融发展模式(一)、电商企业金融化发展(二)、金融机构搭建数据平台二、供应链金融发展模式第二章、大数据金融发展环境分析第一节、大数据金融行业政策环境分析一、行业监管体系概述二、行业主要政策分析三、行业发展规划前瞻四、政策环境对行业发展影响第二节、大数据金融行业经济环境分析一、国内经济走势分析(一)、国内GDP增速情况(二)、工业生产增速情况(三)、固定资产投资情况二、国内金融市场分析(一)、银行资产规模分析(二)、银行贷款规模分析(三)、银行风险能力分析三、国内经济发展趋势四、经济环境对行业发展影响第三节、大数据金融行业技术环境分析一、大数据与云计算二、大数据处理工具三、技术环境对行业发展影响第四节、大数据金融行业社会环境分析一、互联网行业发展现状(一)、互联网网民规模分析(二)、互联网资源规模分析二、社交媒体发展现状三、移动设备发展现状四、社会环境对行业发展影响第五节、大数据金融国际环境分析一、银行大数据全球发展现状(一)、海外银行大数据发展分析(二)、银行大数据建设领先企业二、保险大数据全球发展现状(一)、海外保险大数据发展分析(二)、保险大数据建设领先企业三、大数据金融国际对比分析四、国外大数据金融发展启示第三章、大数据金融竞争策略创新第一节、大数据金融基础设施建设创新一、支付体系建设分析(一)、互联网支付行业用户规模(二)、互联网支付行业交易规模(三)、互联网支付行业模式分析(四)、互联网支付行业市场规模预测二、征信体系建设分析(一)、征信机构业务规模分析(二)、征信机构数据库建设情况(三)、征信行业数据端商业模式(四)、大数据征信发展趋势分析三、资产交易平台分析(一)、资产交易平台发展规模(二)、资产交易平台主要类别(三)、资产交易平台商业模式(四)、资产交易平台发展趋势四、基础设施创新方向(一)、支付体系介质创新(二)、征信体系多元发展(三)、交易平台去中介化第二节、大数据金融平台建设创新分析一、电商平台发展现状分析(一)、电商平台客户结构分析(二)、电商市场竞争格局分析(三)、电商领先企业优势分析(四)、电商行业投资并购分析二、社交平台发展现状分析(一)、社交网络流量统计排名分析(二)、社交网络市场竞争格局分析(三)、社交网络领先企业优势分析(四)、社交网络平台投资并购分析三、信息服务平台发展现状(一)、门户网站竞争格局分析(二)、门户网站投资并购分析四、平台建设创新发展方向(一)、用户积累方式革新(二)、平台个性定制广泛第三节、大数据金融渠道创新升级分析一、银行业渠道互联网化发展现状(一)、电子银行的交易规模(二)、电子银行的模式分析(三)、与传统渠道对比分析二、保险业渠道互联网化发展现状(一)、保险业网销交易规模(二)、保险业网销模式分析(三)、与传统渠道对比规模三、证券业渠道互联网化发展现状(一)、互联网证券交易情况(二)、互联网证券模式分析(三)、与传统渠道对比分析四、渠道创新升级策略分析(一)、渠道定位转型(二)、实体渠道转型第四章、大数据金融具体应用领域第一节、银行业大数据金融应用分析一、银行业大数据金融发展历程二、银行业大数据金融创新模式(一)、风险控制模式创新(二)、产品营销模式创新(三)、银行运营模式创新(四)、中间收入拓展创新三、银行业大数据金融发展规模四、银行业大数据金融经典案例(一)、花旗银行大数据金融案例分析(二)、交通银行大数据金融案例分析(三)、浦发银行大数据金融案例分析(四)、中信银行大数据金融案例分析五、银行业大数据金融发展前景第二节、保险业大数据金融应用分析一、保险业大数据金融发展历程二、保险业大数据金融创新模式(一)、赔付管理模式创新(二)、业务定价模式创新(三)、险企运营模式创新(四)、产品营销模式创新三、保险业大数据金融发展规模四、保险业大数据金融经典案例(一)、平安保险大数据金融案例分析(二)、泰康人寿大数据金融案例分析五、保险业大数据金融发展前景第三节、证券业大数据金融应用分析一、证券业大数据金融发展历程二、证券业大数据金融创新模式(一)、数据挖掘模式创新(二)、客户服务模式创新(三)、技术监控模式创新(四)、市场预期模式创新三、证券业大数据金融发展规模四、证券业大数据金融经典案例(一)、中信证券大数据金融案例分析(二)、国泰君安大数据金融案例分析五、证券业大数据金融发展前景第四节、其他领域大数据金融应用情况一、信托业大数据金融应用分析二、基金业大数据金融应用分析三、担保业大数据金融应用分析四、P2P网贷大数据金融应用分析第五章、大数据金融领先服务商分析第一节、国外领先大数据金融服务商一、IBM中国有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析二、甲骨文股份有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析三、英特尔(中国)有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析四、费埃哲信息技术(北京)有限责任公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析五、文思海辉技术有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析第二节、国内领先大数据金融服务商一、九次方(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析二、荣之联(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析三、贝格数据(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析四、中国保信(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析五、Talking Data(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业领先技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业最新发展动向(八)、企业发展优劣势分析第六章、互联网企业大数据金融战略布局分析第一节、阿里巴巴大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业战略发展布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金融资源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第二节、腾讯公司大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业战略发展布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金融资源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第三节、百度公司大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业战略发展布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金融资源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第四节、京东商城大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业战略发展布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金融资源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第五节、苏宁云商大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业战略发展布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金融资源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第七章、金融机构大数据金融战略布局分析第一节、银行大数据金融领先应用机构一、建设银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金融资源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析二、工商银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金融资源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析三、中国银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金融资源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析四、农业银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金融资源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析五、交通银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金融资源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析六、招商银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金融资源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析第二节、保险大数据金融领先应用机构一、中国人寿大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析二、中国人保大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析三、平安保险大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析四、泰康人寿大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析五、太平保险大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析第三节、证券大数据金融领先应用机构一、国金证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析二、中信证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析三、国泰君安大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析四、海通证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析五、湘财证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析第八章、大数据金融发展趋势及投资战略规划第一节、大数据金融发展风险分析一、大数据金融主要风险来源(一)、技术风险(二)、操作风险(三)、政策风险(四)、其他风险二、大数据金融风险管理措施(一)、政府风险管理措施(二)、行业风险管理措施(三)、企业风险管理措施第二节、大数据金融发展SWOT分析一、大数据金融发展优势分析二、大数据金融发展劣势分析三、大数据金融发展挑战分析四、大数据金融发展机遇分析第三节、大数据金融发展趋势分析一、跨界融合趋势二、行业细分趋势三、实体转型趋势四、个性服务趋势第四节、大数据金融投融资机会分析一、大数据金融投融资现状分析二、大数据金融并购现状分析三、大数据金融投资机会分析四、大数据金融投资策略分析