第一章　医疗人工智能行业相关概述

第一节、医疗人工智能基本介绍

一、医疗人工智能的诞生

二、医疗人工智能发展阶段

三、医疗人工智能的构成要素

第二节、医疗人工智能的价值分析

一、缓解漏诊误诊问题

二、弥补资源供需缺口

三、提供健康顾问服务

四、提升制药效率

五、提升外科手术精准度

第三节、医疗人工智能产业链分析

第二章　2018-2020年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴

第一节、全球医疗人工智能行业发展状况

一、市场规模分析

二、企业布局情况

三、企业发展动态

四、行业融资动态

五、资本融资状况

六、医疗专家协助

第二节、美国医疗人工智能行业分析

一、行业发展历程

二、行业发展政策

三、市场发展现状

四、关键技术分析

五、行业存在问题

第三节、其它国家医疗人工智能行业发展进展

一、日本

二、德国

三、英国

四、印度

第三章　2018-2020年中国医疗人工智能行业发展环境分析

第一节、经济环境

一、宏观经济概况

二、对外经济分析

三、工业运行情况

四、固定资产投资

五、宏观经济展望

第二节、政策环境

一、国际政策分析

二、国家级政策分析

三、省级政策分析

四、市级政策分析

第三节、社会环境

一、人口红利分析

二、社会消费规模

三、居民收入水平

四、居民消费水平

五、社会认知现状

六、社会伦理分析

第四节、产业背景

一、医疗服务现状分析

二、人工智能行业现状

第四章　2018-2020年中国医疗人工智能行业发展综合分析

第一节、中国医疗人工智能行业现状分析

一、行业发展条件

二、市场规模分析

三、行业图谱分析

四、商业模式分析

第二节、中国医疗人工智能商业化发展分析

一、行业发展阶段

二、企业数据分析

三、项目落地情况

四、产品审批分析

五、行业商业化进度

六、行业商业化难点

第三节、中国医疗人工智能平台建设分析

一、医疗人工智能平台建设综述

二、独立医疗人工智能平台模式

三、嵌入式医疗人工智能平台模式

四、医疗人工智能平台模式对比

第四节、中国医疗人工智能行业区域市场分析

一、医疗人工智能区域分布

二、浙江医疗人工智能发展

三、北京医疗人工智能发展

第五节、中国医疗人工智能行业发展面临的挑战

一、政策与监管方面

二、技术和人才方面

三、数据库建设方面

四、商业模式与运营方面

五、AI医疗器械审批方面

六、法律与伦理方面

七、AI医疗应用方面

第六节、中国医疗人工智能行业发展的对策建议

一、弥补人才短板

二、解决数据难题

三、助力审批工作

四、探索理论难点

五、推动行业应用

第五章　2018-2020年中国医疗机器人行业发展潜力分析

第一节、医疗机器人行业基本介绍

一、医疗机器人概念

二、医疗机器人特点

三、医疗机器人分类

四、医疗机器人产业链

第二节、2018-2020年中国医疗机器人行业综述

一、行业发展历程

二、行业发展地位

三、行业发展规模

四、市场需求因素

五、重点应用领域

六、市场发展瓶颈

第三节、医疗机器人关键技术发展分析

一、优化设计技术

二、系统集成技术

三、远程手术技术

四、手术导航技术

五、软体机器人技术

六、辅助介入治疗技术

第四节、中国医疗机器人行业投资价值评估分析

一、投资价值综合评估

二、市场机会矩阵分析

三、市场进入时机判断

四、行业投资壁垒分析

五、行业投资建议

六、行业投资风险提示

第五节、中国医疗机器人行业发展前景展望

一、产业发展潜力

二、产品研发方向

三、未来发展趋势

第六章　2018-2020年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析

第一节、AI医学影像

一、医学影像行业痛点分析

二、AI医学影像行业应用场景

三、AI医学影像行业规模分析

四、AI医学影像行业落地情况

五、AI医学影像行业商业模式

第二节、AI辅助诊断

一、医疗辅助诊断行业的痛点

二、AI辅助诊断行业应用场景

三、AI辅助诊断行业现状分析

四、AI辅助诊断行业商业模式

第三节、AI药物研发

一、药物研发领域存在的痛点

二、AI药物研发行业发展优势

三、AI药物研发行业现状分析

四、AI药物研发行业商业模式

第四节、AI健康管理

一、健康管理行业痛点分析

二、AI健康管理行业发展优势

三、AI健康管理行业应用场景

四、AI健康管理行业现状分析

五、AI健康管理行业商业模式

第五节、AI疾病预测

一、基因检测行业存在的痛点

二、AI疾病预测行业发展优势

三、AI疾病预测行业应用场景

四、AI疾病预测行业现状分析

第六节、其它细分领域发展潜力分析

一、虚拟助手

二、电子病历

三、医院管理

四、智能器械

第七章　2018-2020年中国医疗人工智能行业上游基础层分析

第一节、中国AI芯片行业发展分析

一、行业发展阶段

二、商业发展模式

三、市场发展规模

四、市场发展动态

五、行业融资情况

六、行业发展对策

七、行业发展趋势

第二节、中国云计算行业发展分析

一、中国云计算产业运行特点

二、云计算服务商业模式分析

三、中国云市场规模状况分析

四、中国公有云市场规模状况

五、中国公有云市场结构分析

六、公共云计算市场发展特征

七、中国私有云市场规模状况

第三节、中国医疗大数据行业分析

一、市场发展现状

二、行业扶持政策

三、市场发展规模

四、市场合作动态

五、市场供应状况

六、市场项目申报

七、行业发展缺陷

八、发展对策建议

第八章　2018-2020年中国医疗人工智能行业中游技术层分析

第一节、医疗人工智能关键技术分析

一、信息和数据处理技术

二、机器学习技术

三、人机交互技术

第二节、中国医疗人工智能科技发展状况

一、承担科研课题状况

二、科研资金投入现状

三、科技论文产出状况

四、专利产出现状分析

第三节、医疗人工智能技术的典型应用

一、文本分析类应用

二、多模态数据类应用

三、临床图像类应用

第九章　2018-2020年中国医疗人工智能行业下游应用层分析

第一节、人工智能在医疗健康领域的应用

第二节、医疗人工智能在医院应用调研分析

一、医院应用分布状况

二、科室应用分布状况

三、医院对AI技术需求状况

四、AI在医院落点难点分析

第三节、中国人工智能临床应用现状分析

一、中国人工智能临床应用现状

二、参与医院基本状况

三、人工智能相关机构组织

四、人工智能相关技术应用状况

五、医院计划应用人工智能的方向及场景

六、医疗人工智能临床应用问题

第四节、中国皮肤科人工智能应用状况分析

一、皮肤科人工智能调查分析

二、皮肤科人工智能可研产出状况

三、皮肤科人工智能学术组织状况

四、皮肤科人工智能研究项目分析

五、皮肤科人工智能产品研发状况

六、皮肤科人工智能应用总结分析

第五节、中国医疗人工智能其他应用状况分析

一、儿科人工智能应用潜力分析

二、眼科人工智能应用潜力分析

三、肿瘤科人工智能应用潜力分析

第十章　2018-2020年国际医疗人工智能行业企业布局状况

第一节、通用电气

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业医疗AI布局状况

第二节、谷歌

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业AI战略优势

四、企业医疗AI布局状况

第三节、美敦力

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业医疗AI布局状况

第四节、强生

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业医疗AI布局状况

第五节、西门子

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业医疗AI布局状况

第六节、英伟达

一、企业发展概况

二、企业经营状况

三、企业医疗AI布局状况

第十一章　2018-2020年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析

第一节、中国医疗人工智能企业发展状况总析

一、基本状况分析

二、成立时间分布

三、企业布局状况

四、企业投入状况

五、产品研发状况

六、企业发展难点

第二节、BAT在医疗人工智能领域布局状况

一、BAT竞相布局医疗AI

二、百度医疗AI布局状况

三、阿里巴巴医疗AI布局

四、腾讯医疗AI布局状况

第三节、北京推想科技有限公司

一、企业基本概况

二、医疗AI布局状况

三、医疗AI产品优势

四、医疗AI产品特点分析

第四节、北京惠每科技有限公司

一、企业发展概况

二、医疗AI研发亮点

三、医疗AI临床应用

第五节、深睿医疗

一、企业发展概况

二、医疗AI布局状况

三、医疗AI产品介绍

第六节、医惠科技有限公司

一、企业发展概况

二、AI开放平台分析

三、医疗AI产品应用

四、医疗AI产品优势

五、企业商业模式分析

第十二章　2020-2025年中国医疗人工智能行业投融资状况分析

第一节、中国医疗人工智能行业融资现状分析

一、行业融资情况

二、行业融资金额

三、行业融资轮次

四、典型融资数量

第二节、医疗人工智能投资价值评估及建议

一、投资价值综合评估

二、市场机会矩阵分析

三、市场进入时机判断

第三节、中国医疗人工智能行业投资壁垒分析

一、竞争壁垒

二、政策壁垒

三、技术壁垒

四、资金壁垒

第四节、2020-2025年医疗人工智能行业投资建议综述

一、行业投资建议

二、行业风险提示

第十三章　2020-2025年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析

第一节、中国医疗人工智能行业发展前景及趋势

一、行业发展前景

二、项目落地展望

三、产品发展趋势

四、监管趋势分析

五、技术趋势分析

第二节、2020-2025年中国医疗人工智能行业预测分析

一、2020-2025年中国医疗人工智能行业影响因素分析

图表：医疗人工智能发展的三个阶段

图表：医疗人工智能的发展阶段（按照数据和算法角度）

图表：医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素

图表：人工智能+院前管理：预测+干预

图表：医疗人工智能产业链传导

图表：医疗人工智能产业链图谱

图表：截至2018年底我国医疗人工智能在医院的应用状况

图表：2013-2018年制药巨头对AI企业的投资情况

图表：2013-2018年医疗AI融资金额和案例量

图表：2013-2018年AI诊断领域融资情况

图表：美国人工智能关键战略文档

图表：2014-2018年国内生产总值及其增长速度

图表：2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表：2019年GDP初步核算数据

图表：2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表：2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表：2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度

图表：2014-2018年货物进出口总额

图表：2018年货物进出口总额及其增长速度

图表：2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表：2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表：2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表：2018年规模以上工业增加至同比增长速度

图表：2018年规模以上工业生产主要数据

图表：2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比

图表：2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度

图表：2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表：2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重

图表：2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度

图表：2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表：2018-2019年全国固定资产投资（不含农户）同比增速

图表：2019年固定资产投资（不含农户）主要数据

图表：世界主要国家和地区医疗人工智能政策发布情况

图表：世界主要国家和地区人工智能在医疗健康领域中的重点应用比较

图表：国家机构发布的主要医疗人工智能政策（一）

图表：国家机构发布的主要医疗人工智能政策（二）

图表：国家机构发布的主要医疗人工智能政策（三）

图表：2008-2018年中国省级医疗人工智能政策发布数量增长趋势

图表：2008-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布数量

图表：2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（一）

图表：2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（二）

图表：2018年中国人工智能城市排行榜TOP15

图表：中国市级层面人工智能医疗政策（一）

图表：中国市级层面人工智能医疗政策（二）

图表：中国市级层面人工智能医疗政策（三）

图表：2013-2018年中国人口数量变化趋势

图表：2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长

图表：2018年社会消费品零售总额主要数据

图表：2018-2019年社会消费品零售总额分月同比增速

图表：2019年社会消费品零售总额主要数据

图表：2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比

图表：2019年居民人均可支配收入平均数与中位

图表：2017年全国居民人均消费支出及其构成

图表：2018年居民人均消费支出及构成

图表：2019年居民人均消费支出及构成

图表：2019年全国居民收支主要数据

图表：2019年城乡居民收支主要数据

图表：参与调查研究的样本分布情况（一）

图表：参与调查研究的样本分布情况（二）

图表：参与调查研究的样本分布情况（三）

图表：参与调查人员的男女比例

图表：参与调查人员的年龄分布情况

图表：参与调查人员的学历情况

图表：参与调查人员的职业分布情况

图表：对医疗人工智能的了解渠道

图表：日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度

图表：被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况

图表：不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度

图表：不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度

图表：不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度

图表：不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度

图表：人工智能在医疗领域应用的优点

图表：人工智能在医疗服务领域的弊端

图表：医疗人工智能接受情况

图表：不同年龄人群对医疗人工智能接受情况

图表：不同学历人群对医疗人工智能接受情况

图表：不同地域人群对医疗人工智能接受情况

图表：不同职业人群对医疗人工智能接受情况

图表：医疗人工智能未来发展认知情况

图表：对医疗人工智能的信任度情况

图表：不同职业人群对医疗人工智能的信任情况（一）

图表：不同职业人群对医疗人工智能的信任情况（二）

图表：不同学历人群对医疗人工智能的信任情况

图表：民众主要担心的伦理问题

图表：赋予人工智能医生法律资格意愿情况

图表：不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况（一）

图表：不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况（二）

图表：不同学历人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况

图表：人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况

图表：2018-2019年全国医疗卫生机构数

图表：2019年各地区医疗卫生机构数

图表：2014-2018年全国卫生技术人员数

图表：2017-2018年全国卫生人员数

图表：全国各类医疗卫生机构人员数

图表：2015-2018年中国人工智能产业市场规模

图表：国内外权威机构对2020年中国人工智能规模的预测

图表：2015-2018年中国医疗人工智能行业市场规模状况

图表：中国医疗人工智能生态图谱

图表：中国人工智能医疗生态图谱核心示意图

图表：中国医疗人工智能企业图谱

图表：中国医疗人工智能企业类型分布

图表：中国医疗人工智能产品常见落地模式

图表：医疗人工智能发展阶段

图表：中国人工智能发展阶段

图表：医疗AI企业类型

图表：2017-2019年中国医疗AI细分场景企业数量

图表：医疗人工智能相关落地情况

图表：中美医疗AI产品审批差异

图表：FDA审批通过的医疗AI产品

图表：医疗人工智能商业化实现路径

图表：医疗人工智能平台

图表：人工智能系统在医院部署中面临的挑战

图表：浙江医学人工智能主要企业细分领域分布

图表：2017年各国AI领域人才数量

图表：AI医学影像图像标注费用举例

图表：眼底图像标准检测数据集建设过程

图表：肺结节标准测试数据集建设过程

图表：中检院标准数据集情况

图表：前瞻式临床和回顾式临床的区别

图表：美国FDA对AI医疗器械的临床研究处理方式

图表：IDx-DR的临床研究

图表：医疗机器人的基本分类

图表：康复机器人主要产品类型

图表：医疗机器人上下游产业链分析

图表：2016-2018年中国医疗机器人市场规模

图表：2014-2018年中国老年人口（65岁及以上）占总人口比重

图表：中国与世界其他地区千人护士数量对比

图表：中国医疗机器人应用领域占比统计

图表：医用机器人的系统集成技术考虑因素

图表：远程手术基础设施

图表：手术导航技术发展阶段

图表：中投产业价值四维度评估表：医疗机器人行业

图表：行业市场机会整体评估表：医疗机器人行业

图表：中投市场机会矩阵：医疗机器人行业

图表：中投产业生命周期：医疗机器人行业

图表：行业投资壁垒整体评估表：医疗机器人行业

图表：投资机会箱：医疗机器人行业

图表：人工阅片与人工智能阅片对比

图表：人工智能参与医学影像诊断的方式

图表：2018年人工智能医疗公司TOP10收入情况

图表：2015-2018年中国AI医学影像领域融资情况

图表：AI医学影像领域国内典型公司对比

图表：不同疾病领域的典型AI医学影像公司

图表：2013-2018年中国人工智能医疗领域融资金额和数量

图表：2013-2018年中国AI医学影像融资金额和数量

图表：国外典型AI医学影像公司对比

图表：AI辅助诊断细分领域

图表：中国AI辅助诊断行业现状

图表：AI在药物研发领域的应用场景

图表：国内外典型AI药物研发企业

图表：AI健康管理相关政策

图表：国内外AI健康管理行业现状

图表：国内外AI疾病预测行业现状

图表：人工智能核心计算芯片经历的四次大变化

图表：中国人工智能芯片企业按商业模式分类分析情况

图表：2016-2020年中国人工智能芯片市场规模统计及增长情况

图表：截至2018年底中国AI芯片行业各融资轮次企业数量分布情况

图表：截至2018年底中国AI芯片行业按融资总额企业数量分布情况

图表：中国AI芯片行业市场趋势

图表：云计算服务6大商业模式

图表：我国公有云市场规模及增速

图表：中国公有云细分市场规模

图表：我国私有云市场规模及增速

图表：中国私有云细分市场构成

图表：2015-2018年中国健康医疗大数据行业发展政策汇总情况

图表：2014-2018年中国健康医疗大数据应用市场规模统计及增长情况

图表：2018年中国健康医疗大数据细分市场结构占比统计情况

图表：2018-2019年中国大数据医疗行业合作时间汇总情况

图表：2018年健康医疗数据供应概况

图表：2017-2018年中国健康医疗大数据相关项目梳理

图表：各机构承担人工智能领域科研项目情况

图表：人工智能领域科研项目立项数量的时间分布情况

图表：各机构在人工智能领域获得科研资金情况

图表：人工智能领域科研资金投入的时间分布情况

图表：2005-2018年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出的总体情况

图表：2008-2018年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出量的累积增长情况

图表：各机构中文科技论文发文量及被引情况

图表：发文量排名前10的机构情况

图表：被引总频次排名前10的机构情况

图表：平均被引频次排名前10的机构情况

图表：医疗人工智能领域中文科技论文的基金分布情况

图表：医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况（一）

图表：医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况（二）

图表：2000-2018年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的总体情况

图表：2008-2018年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的累积增长曲线

图表：医疗人工智能领域外文科技论文的期刊分布情况

图表：各机构外文科技论文发文量及被引情况

图表：医疗人工智能领域外文科技论文的学科分布情况

图表：医疗人工智能领域外文科技论文的会议分布

图表：我国医疗人工智能领域专利产出的总体情况

图表：2009-2017年医疗人工智能领域的技术生命周期曲线

图表：2009-2018年医疗人工智能领域专利年度申请量

图表：2009-2018年医疗人工智能领域专利年度公开量

图表：2009-2018年医疗人工智能领域历年专利申请人数量

图表：近30年专利申请人类别及申请量

图表：医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人情况

图表：医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人的研发阵容

图表：医疗人工智能领域专利申请量排名前20的省份

图表：医疗人工智能领域的技术研发热点

图表：人工智能在医疗健康领域的应用

图表：医疗人工智能调研对象区域分布

图表：调研对象比例分布

图表：医疗人工智能在医院应用分布情况

图表：医疗人工智能在医院科室分布情况

图表：医疗人工智能在医院各环节中的应用比例

图表：医院对人工智能技术需求分布情况

图表：分层抽样总样本量计算公式

图表：等比方法分配各层样本量计算公式

图表：各省份最终有效样本量

图表：2018年参与调查医院级别分布

图表：2018年参与调查医院不同区域分布

图表：2018年参与调查医院职工人数情况

图表：2018年参与调研的不同等级医院职工数量对比

图表：2018年参与调研的不同等级医院职工数量对比

图表：2018年参与调查医院年门诊量分布

图表：2018年参与调查医院年门诊量分布

图表：2018年不同级别医院年门诊量分布

图表：2018年不同级别医院年门诊量分布

图表：2018年参与调查医院年住院量分布

图表：2018年参与调查医院年住院量分布

图表：2018年参与调查医院年住院量分布

图表：2018年参与调查医院年住院量分布

图表：2018年参与调查医院近3年人工智能资金投入情况

图表：2018年度参与调查医院近3年人工智能资金投入情况

图表：2018年不同级别医院人工智能资金投入情况

图表：2018年不同级别医院人工智能资金投入情况

图表：2018年参与调查医院不同地区人工智能资金投入情况

图表：2018年参与调查医院不同地区人工智能资金投入情况

图表：2018年参与调研的医院成立人工智能部门情况

图表：2018年参与调研不同级别医院成立人工智能部门情况

图表：2018年参与调研的医院成立人工智能部门医院的区域分布情况

图表：2018年参与调研各地区医院成立人工智能部门情况

图表：2018年参与调研各地区医院成立人工智能部门情况

图表：2018年参与调研的医院人工智能部门组建形式

图表：2018年参与调研的不同级别医院人工智能部门组建形式

图表：2018年度参与调研医院人工智能相关技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况

图表：2018年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况

图表：2018年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况

图表：2018年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况

图表：2018年参与调研医院自然语言处理技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院自然语言处理技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院自然语言处理技术应用情况

图表：2018年参与调研不同地区医院自然语言处理技术应用情况

图表：2018年参与调研不同地区医院自然语言处理技术应用情况

图表：2018年度参与调研医院语音辅助输入技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院语音辅助输入技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院语音辅助输入技术应用情况

图表：2018年参与调研不同区域医院语音辅助输入技术应用情况

图表：2018年参与调研不同区域医院语音辅助输入技术应用情况

图表：2018年参与调研医院影像辅助诊断技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院影像辅助诊断技术应用情况

图表：2018年参与调研不同级别医院影像辅助诊断技术应用情况

图表：2018年参与调研不同区域医院影像辅助诊断技术应用情况

图表：2018年参与调研不同区域医院影像辅助诊断技术应用情况

图表：2018年参与调研医院人工智能技术建设计划情况

图表：2018年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划情况

图表：2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划情况

图表：2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划情况

图表：2018年参与调研医院人工智能技术建设计划方向情况

图表：2018年参与调研医院人工智能技术建设计划方向

图表：2018年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划方向

图表：2018年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划方向

图表：2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划方向情况

图表：2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划方向情况

图表：2018年参与调研医院人工智能应用方向数量与资金投入情况

图表：2018年参与调研医院人工智能应用方向数量与资金投入情况

图表：医疗人工智能落地的难点

图表：2018年参与调研医院人工智能相关技术整体应用情况

图表：2018年参与调研已应用影像辅助诊断技术的医院应用检查类型分布

图表：2018年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况

图表：2018年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生年龄分布情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生男女比例

图表：参与调查研究的皮肤科医生学历情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生职称情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生所在医院级别情况

图表：参与调查研究的皮肤科医生所在医院性质情况

图表：皮肤科医生了解人工智能信息的渠道

图表：皮肤科医生对人工智能信息的关注度情况

图表：不同职称皮肤科医生对人工智能信息关注度情况

图表：不同医院级别皮肤科医生对人工智能信息的关注度

图表：不同学历皮肤科医生对人工智能信息的关注度

图表：不同性别皮肤科医生对人工智能信息的关注度

图表：被调查皮肤科医生对人工智能的角色定位总体情况

图表：不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位

图表：不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位

图表：不同学历皮肤科医生对人工智能角色定位

图表：不同性别皮肤科医生对人工智能角色定位

图表：皮肤科医生认为人工智能在各级医院的需求情况

图表：皮肤科医生希望人工智能应用的皮肤病种类

图表：皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况

图表：我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况

图表：我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况

图表：皮肤科人工智能论文发表受基金资助情况

图表：我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况（一）

图表：我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况（二）

图表：中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目（一）

图表：中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项目（二）

图表：中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第一轮立项项（三）

图表：中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目（一）

图表：中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划第二轮立项项目（二）

图表：人工智能产品在医院落地过程中存在的问题

图表：人工智能产品需求分布

图表：恶性肿瘤发病与死亡人数

图表：恶性肿瘤发病与死亡发生率

图表：分区域恶性肿瘤发病与死亡人数

图表：分性别恶性肿瘤发病率与死亡率

图表：2016-2017年通用电气公司综合收益表

图表：2016-2017年通用电气公司分部资料

图表：2017-2018年通用电气公司综合收益表

图表：2017-2018年通用电气公司分部资料

图表：2018-2019年通用电气公司综合收益表

图表：2018-2019年通用电气公司分部资料

图表：Alphabet公司组织架构列表

图表：2016-2017年Alphabet综合收益表

图表：2016-2017年Alphabet收入分部门资料

图表：2016-2017年Alphabet收入分地区资料

图表：2017-2018年Alphabet综合收益表

图表：2017-2018年Alphabet收入分部门资料

图表：2017-2018年Alphabet收入分地区资料

图表：2018-2019年Alphabet综合收益表

图表：2018-2019年Alphabet收入分部门资料

图表：2018-2019年Alphabet收入分地区资料

图表：2017-2018财年美敦力公司综合收益表

图表：2017-2018财年美敦力公司分部资料

图表：2017-2018财年美敦力公司收入分地区资料

图表：2018-2019财年美敦力公司综合收益表

图表：2018-2019财年美敦力公司分部资料

图表：2018-2019财年美敦力公司收入分地区资料

图表：2019-2020财年美敦力公司综合收益表

图表：2019-2020财年美敦力公司分部资料

图表：2019-2020财年美敦力公司收入分地区资料

图表：2016-2017财年强生公司综合收益表

图表：2016-2017财年强生公司分部资料

图表：2016-2017财年强生公司收入分地区资料

图表：2017-2018财年强生公司综合收益表

图表：2017-2018财年强生公司分部资料

图表：2017-2018财年强生公司收入分地区资料

图表：2018-2019财年强生公司综合收益表

图表：2018-2019财年强生公司分部资料

图表：2018-2019财年强生公司收入分地区资料

图表：2016-2017财年西门子综合收益表

图表：2016-2017财年西门子分部资料

图表：2016-2017财年西门子收入分地区资料

图表：2017-2018财年西门子综合收益表

图表：2017-2018财年西门子分部资料

图表：2017-2018财年西门子收入分地区资料

图表：2018-2019财年西门子综合收益表

图表：2018-2019财年西门子分部资料

图表：2018-2019财年西门子收入分地区资料

图表：2016-2017财年英伟达综合收益表

图表：2016-2017财年英伟达分部资料

图表：2016-2017财年英伟达收入分地区资料

图表：2017-2018财年英伟达综合收益表

图表：2017-2018财年英伟达分部资料

图表：2017-2018财年英伟达收入分地区资料

图表：2018-2019财年英伟达综合收益表

图表：2018-2019财年英伟达分部资料

图表：2018-2019财年英伟达收入分地区资料

图表：我国医疗人工智能企业成立时间

图表：我国医疗人工智能企业团队规模

图表：我国医疗人工智能企业成立时间与团队人数的关系

图表：医疗人工智能企业图谱

图表：医疗人工智能企业成立时间分布情况

图表：国内医疗人工智能企业业务分布

图表：国内外科技巨头医疗人工智能领域布局

图表：中国主要人工智能医疗产品

图表：智能影像辅助产品落地影响因素

图表：国内医学影像+人工智能领域企业布局

图表：国内虚拟助手领域企业布局

图表：国内病历/文献分析+人工智能领域企业布局

图表：国内健康生活管理+人工智能领域企业布局

图表：国内健康生物技术+人工智能领域企业布局

图表：国内健康生物技术+人工智能领域企业布局

图表：2017-2018年医疗人工智能企业最新动态

图表：医疗人工智能企业在相关技术投入情况

图表：我国医疗人工智能企业深度学习框架选择情况

图表：我国医疗人工智能企业产品研发各环节时间占比

图表：我国医疗人工智能企业研发成本构成

图表：我国医疗人工智能产品在医疗机构的应用情况

图表：灵医智惠技术中台

图表：腾讯医疗生态圈

图表：推想科技融资情况

图表：2018年推想科技医疗产品及运营情况

图表：ThinkGO人工智能开放平台架构

图表：电子病历语义化过程

图表：食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程

图表：2012-2019年中国医疗人工智能领域投融资情况

图表：2013-2018年中国人工智能医疗行业融资情况

图表：2018中国人工智能医疗融资轮次分布情况

图表：2018年融资规模过亿元的人工智能医疗融资事件

图表：中投产业投资价值四维度评估表：医疗人工智能产业

图表：中投产业投资机会整体评估表：医疗人工智能产业

图表：中投市场机会矩阵：医疗人工智能产业

图表：中投产业生命周期：医疗人工智能产业

图表：未来2025-2030年AI最有潜力改善的领域

图表：客户决定购买AI产品的因素