2020云计算行业市场发展趋势分析，云计算将与物联网、大数据协同发展市场前

物联网是在互联网的基础上，将其用户端延伸和拓展到任何物品和物品之间，进行信息交换和通信的一种网络。物联网已经成为我国全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施：在工业物联网领域，其发展模式已经初步成型，形成了智能化生产、网络化协同、个性化定制以及服务化转型四大应用模式，其中农业物联网应用示范已经初显成效，推动农业环境监测、精准农业生产、农产品溯源、设备诊断、农产品电商等应用加快成熟在消费物联网领域；在消费物联网领域，物联网不再仅限于对家庭和个人提供消费升级的一些新产品，共享单车、共享充电宝、共享按摩椅等共享经济已经开始对人们的衣食住行等各方面产生作用，从一定程度上体现出物联网带来的生活方式的改变；在智慧城市物联网领域，物联网可以实施全面地表述城市的运行状态，支撑监测、预测和假设分析等各类应用，实现智能管理和调控，其中智能安防、智慧环保、智能交通已经成为我国智慧城市建设的刚性需求。

图表：物联网的十大应用场景

资料来源：公开资料整理

因为物联网拥有比互联网和移动互联网更多的连接点，物联网的快速发展将使全球数据呈现指数增长的趋势。2018年，全球物联网连接数70亿台，据IDC预测，到2022年将有超过500亿的终端与设备联网，而物理设备在借助物联网接入网络的同时，每分每秒都将产生海量的数据：IDC指出，到2025年，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，并且中国数据圈将以48.6ZB成为世界最大的数据圈（1ZB=1,048,576PB，1PB=1,048,576GB）。

大数据作为一种重要的战略资产，未来，其深度应用将不同程度地渗透到每个行业领域和部门：在行业商业类应用方面，大数据可以帮助企业挖掘客户的潜在需求、提高其决策的准确性、推动传统行业转型升级、提高城市居民的生活品质；在政府服务类应用方面，大数据能够为政府管理在城市规划、交通管理、舆情监控和安防领域提供强大的决策支持，并提高社会整体层面的业务协同效率。

物联网、大数据的发展离不开云计算的支持。由于以物联网数据为代表的大数据具有大量化、多样化、快速化及价值化的四大特征，大数据应用属于数据密集型计算，传统的存储及处理技术无法胜任大数据的“变现”

图表：大数据的4V特征

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为满足大规模、持续的数据在服务器、网络交换机以及存储器之间进行快速、频繁的移动，数据密集型计算的工作原理是将数据切分成多个片段，对每个片段同时执行相同的操作：以100MB/s的磁盘读取带宽速度从1个1TB磁盘上读取数据需要花费10,000秒，而如果将1TB数据均匀地分布到100个磁盘上并同时进行数据读取，则只需要花费100秒，其效率提高了100倍。由此可见，数据并行计算是大数据的核心支撑技术，而云计算作为一种把成千上万台服务器整合起来，为用户提供灵活的资源分配和任务调度能力的系统架构技术，天然地成为大数据的最佳承载平台。

在2018世界物联网博览会上发布的《中国物联网发展年度报告》显示，2017年以来，我国物联网市场进入实质性发展阶段，全年市场规模突破1万亿元，年复合增长率超过25%。工信部发布的《信息通信行业发展规划物联网分册（2016-2020年）》明确指出，我国物联网加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”的新阶段，提出强化产业生态布局、完善技术创新体系、完善标准体系、推进规模应用、完善公共服务体系、提升安全保障能力等六大重点任务，预计到2020超过65%的企业和组织将应用物联网产品和方案。

在大数据方面，中国信息通信研究院测算，2017年我国大数据产业规模为4700亿元，同比增长30%，其中大数据软硬件产品的产值约为234亿元，同比增长39%。在应用层面，为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多，其占比分别为63%、57%以及47%。未来，随着大数据在各行业的市场潜力不断显现、融合深度不断增强、应用程度不断深化，我国大数据产业将继续保持高速增长的发展态势。

未来，互联网的功能和结构将与人类大脑高度相似，将同时具备互联网虚拟感觉、虚拟运动与虚拟中枢神经。其中，物联网将充当互联网的感觉和运动神经系统，大数据将代表互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础，而云计算将是互联网的核心硬件层和软件层的集合，也是互联网的中枢神经系统。云计算作为新一代的IT基础架构部署方案，随着物联网及大数据产业的发展，将享受到相应的叠加红利。我们认为，云计算将与物联网、大数据实现协同发展，共同促进我国新一代信息基础设施的建设。