公安大数据主要问题及主要政策梳理

公安信息化发展多年，当前进入大数据阶段。信息化技术在公安领域的应用，大体可以分为五个阶段：人工为主的传统警务、初步使用信息化的数字化警务、逐步建设系统的网络化警务、应用集成指挥系统的合成化警务、智能化方向的智慧警务。通过大数据来侦破案件，已经成为当前技术的重点发展方向，且已经逐步得到应用。

数据孤岛是当前大数据建设重点问题。公安大数据的目的主要是通过多维度数据模型，实现提高效能和释放警力。而多种数据要素，是分散在各个独立系统中，截至目前公安多种网络之间仍然存在数据共享不充分和业务流程衔接不畅的现象。因此，数据孤岛问题严重，开放和融合成为公安大数据建设面临的最大问题。在此基础上，中国人民公安大学信息技术与网络安全学院院长李欣教授也指出了一系列问题。

表：公安大数据当前主要问题

资料来源：锐观咨询整理

多政策推动，公安大数据建设正当时。信息化一直是公安能力升级的重点，尤其是党的十九大以来，公安部党委始终坚持改革强警、科技兴警，把大数据智能化建设作为科技兴警的重要抓手、上升为公安部党委的一项战略工程。近年来相关政策不断推行，而公安大数据的建设成为屡次被重点强调的核心，当前仍是公安大数据建设的高峰期。

表：公安信息化近年来主要政策

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公安部机构改革，利用大数据建设公安“大脑”成为重点。在承接党和国家机构改革任务的同时，公安部也启动警务机制改革，对公安部内设机构进行调整。公安部对多个非办案部门进行了合并整合，也新设立了食品药品犯罪侦查局、情报指挥中心、督察审计局、铁路公安局、新闻宣传局等部门。其中，公安部首次设立情报指挥中心，目标建设“智慧大脑”。为解决公安信息化建设应用中存在的突出问题，此轮改革中，公安部建立起公安部大数据中心和备份中心，为基层一线实战应用提供更多更高质量的数据信息服务和支撑。而在推进大数据应用的同时，公安部也要以此助推警务机制变革，构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式，最大限度释放警力。公安部科技信息化局局长厉剑也表示，2019年是公安大数据建设的深化推进年，要在公安智能化水平上取得新进步。