医疗健康大数据市场规模：医疗行业新兴技术的融合激发着医疗行业的发展
近年来，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合，其中以健康医疗大数据为代表的医疗新业态，不断的激发着医疗行业的发展。
2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，指出发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。
2016年6月，国务院发布第一个健康医疗大数据行业的正式文件——《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出到2020年建成100个区域临床医学数据示范中心，健康医疗大数据相关政策、法规、标准体系不断完善，健康医疗大数据应用发展模式基本建立，产业体系初步形成、新业态蓬勃发展。
截止至2019年中国健康医疗大数据行业发展政策汇总情况
| 日期 | 政策 | 主要内容 |
| 2015 | 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 | 支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台。 |
| 2015 | 《促进大数据发展行动纲要》 | 发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。 |
| 2016 | 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 | 拓实健康医疗健康服务大数据、全面深化健康医疗大数据应用。 |
| 2016 | 《“健康中国2030”规划纲要》 | 加强健康医疗大数据体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的健康医疗大数据开放共享 |
| 2017 | 《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》 | 实现国家人口健康信息平台和32个省级平台互联互通，初步实现基本医保全国联网和新农合跨省异地就医即时结算，形成跨部门健康医疗大数据资源共用共享的良好格局。 |
| 2016/2017 | 健康医疗大数据应用及产业园建设试 | 确定了福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州为第一批试点省市；山东、安徽、贵州为第二批试点省份。 |
| 2017.1 | 《国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知》 | 到2020年，依托现有资源基本建成健康医疗大数据国家中心及区域中心，100个区域临床医学数据示范中|心；加快推进健康危害因素监测信息系统和重点慢病监测信息系统建设，传染病动态监测信息系统医疗机构覆盖率达95%。 |
| 2018.9 | 《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》 | 鼓励医疗卫生机构、科研教育单位、相关企业或行业协会、社会团体等参与健康医疗大数据标准制定工作，同时对大数据医疗安全管理、服务管理和管理监督作出明确规范。 |
资料来源：公开资料整理
图表：《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》的目标
| 目标 | 内容 |
| 建立科学合理的分级诊疗制度 | 健全完善医疗卫生服务体系 |
| 提升基层医疗卫生服务能力 | |
| 建立公立医院参与分级诊疗 | |
| 推进形成诊疗一康复一长期护理连续服务模式 | |
| 科学合理引导群众就医需要 | |
| 建立科学有效的现代医院管理制度 | 完善公立医院管理体制 |
| 建立规范高效的运行机制 | |
| 建立符合医疗卫生行业的编制人事和薪酬制度 | |
| 建立以质量为核心、公益性为导向的医院考评机制 | |
| 控制公立医院医疗费用不合理增长 | |
| 健全基本医保稳定可持续筹资和报销比例调整机制 | |
| 建立高效运行的全民医疗保障制度 | 深化医保支付方式改革 |
| 推行基本医疗保险制度整合 | |
| 健全重特大疾病保障机制 | |
| 推行商业健康保险发展 | |
| 建立规范有序的药品供应保障制度 | 深化药品供应领域改革 |
| 深化药品流通制度改革 | |
| 完善药品和高值医用耗材集中采购制度 | |
| 巩固完善基本药物制度 | |
| 完善国家药物政策体系 | |
| 建立严格规范的综合监管制度 | 深化医药卫生领域“放管服”改革 |
| 构建多元化的监管体系 | |
| 强化全行业综合监管 | |
| 引导规范第三方评价和行业自律 | |
| 统筹推进相关领域改革 | 健全完善人才培养使用和激烈评价机制 |
| 加快形成多元化办医格局 | |
| 推进公共卫生服务体系建设 |
资料来源：公开资料整理
2016年10月和2017年12月，国家卫计委分别确定两批健康医疗大数据中心试点省份及城市，第一批为福建省、江苏省及福州、常州、厦门、南京；第二批为山东省、安徽省、贵州省。此前规划的“1+7+X”即1个国家数据中心、7个区域数据中心、X个应用发展中心，被调整为了“1+5+X”。中国的五大健康医疗大数据区域中心已基本确定，从地域来看，除了贵州拥有领先的大数据优势，而被确定为健康医疗大数据中心建设试点省份外，其余全部集中在华东地区。当前，虽然各地医疗大数据中心建设侧重点有所不同，但大体上形成了“一个中心多个产业园区或基地”建设共识。
国家健康医疗大数据五大中心区域分布
健康医疗大数据五大中心建设情况
资料来源：公开资料整理
目前，大数据医疗的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理，具有巨大潜在价值。
近年来，健康医疗大数据应用市场规模快速增长，2014-2018年大数据医疗行业市场规模年复合增长率达到74.6%，2018年大数据医疗行业市场规模为56.3元，同比增长36.8%，其中数据整合管理市场规模为29.7亿元，数据分析应用市场规模为17.1亿元。
资料来源：公开资料整理
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