大数据产业园建设发展前景分析：大数据行业又将迎来国家和地方的双重政策推

2019年，经历了数据安全风波与高速发展的中国大数据行业又将迎来国家和地方的双重政策推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，企业如何紧抓机遇同时创造机遇，突破障碍，实现“弯道取直与换轨”，已经成为关系到所有企业，尤其是传统制造业企业生存与发展的焦点问题。

2015年，国家印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，第一次将大数据上升到国家战略高度，提出了我国大数据的顶层设计。

图表：部分行业领域大数据政策汇总、

大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体。中国的大数据产业园可以分为三类：北京、上海、广州和深圳的大数据产业园多脱胎于原先的各类软件园，具有良好的发展基础和优势;河南、重庆、大连、沈阳、内蒙古、贵州等国家大数据综合试验区，加速推进辖区内大数据产业园建设;部分东南和中部省份，顺应产业发展趋势，也积极布局大数据产业园，力促产业转型升级。

八个国家级大数据综合试验区贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角)的大数据产业园/基地快速发展，与这些试验区毗邻的省份，如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏，也都加快推进“大数据产业园区/基地”建设，增强数字经济发展实力，加速产业转型升级。

2018年大数据产业园区综合发展实力榜单TOP10

资料来源：公开资料整理

2016年2月，国家发改委、工信部和网信办同意贵州建设全国首个大数据综合试验区，2016年10月，第二批大数据综合试验区获得批复，包括两个跨区类综试区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综试区（上海、河南、重庆、沈阳），一个大数据基础设施统筹发展类综试区（内蒙古）。国家大数据综合试验区的成立，对国家大数据开放共享、大数据应用创新、大数据产业集聚等方面起到重要促进作用。

八大国家大数据综合试验区成立后，各地政府和企业也在积极推进大数据产业的发展，陆续设立大数据产业园区。截至2018年底，国内建成的大数据产业园超过100个，大数据产业园成为集聚大数据产业资源的重要载体。

八大国家大数据综合试验区分布

 随着互联网和信息产业的快速发展，大数据应用市场不断扩大，大数据作为国家战略，在推动我国经济转型升级过程中发挥着关键作用。根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类(2018)》，大数据是我国重点发展的战略新兴产业中新一代信息技术产业的细分行业之一。从大数据产业层级来看，主要分为三层，分别是融合应用层、数据服务层和基础支撑层。预计到2020年，大数据产业规模将超过5000亿元，基础支撑层仍然是大数据产业的核心环节，融合应用层是大数据产业未来迅速发展的着力点，数据服务层提供辅助性的服务。

图表：大数据产业三层级

2020年大数据产业规模预测（亿元）

案例：国家大数据(贵州)综合试验区

贵州贵安，是我国首个国家级大数据综合试验区。

根据根据贵州大数据发展大事记，贵州是2012年11月9日贵州省委、省政府出台《关于加快信息产业跨越发展的意见》，明确构建以贵安新区为核心、贵阳和遵义为两极、多低协同发展的“一区、两极、七基地”产业格局，权力抢占新一代新技术发展先机。

四年之后的2016年3月，国家大数据(贵州)综合试验区才获得国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复。

随后戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为等近300数据项目入驻贵安新区，规划250万台服务器存储能力;集成电路产业基地则也落户了类似微软、IBM、浪潮信息、泰豪科技等企业，信息产业规模上百亿元。

2014年在贵安新区成立的云上贵州，于2017年7月正式承接苹果公司在中国大陆运营服务。2017年全市大数据企业主营业务收入达到817亿元。

在发展过程中，贵安新区的优势：

1、电力资源丰富、电费便宜

贵州省是“西电东送”的主要省份，电力资源丰富，比其他省份便宜一半以上的电价优势，解决了数据中心耗电量大的痛点。

2、政策培育，税收优惠

贵州省曾出台相关文件，在建设大数据基地、引进培育大数据企业和引进人才等方面给予大力支持。