物联网时代已经到来：工业互联网市场规模预计2023将达到万亿

工业互联网是自上而下的重大产业变革，是国家顶层高度的行动。中国制造业生产率提升速度趋缓，2007年以来人均产值增速环比持续下滑，打破效率瓶颈迫在眉睫。参考互联网助力美国制造业复苏，数据化、信息化是我国现阶段工业发展的重中之重。自上通过政策引导、资金支持、试点示范、宣传推广等工作，全面部署推进工业互联网平台建设，2019年已经写入《政府工作报告》。国内主要以省级工信厅/经信委牵头指导、工业/ICT企业参与或主导建设。

表：我国历年工业互联网相关政策梳理

资料来源：公开资料整理

工业互联网包括三大体系：网络、平台和安全,平台是工业互联的核心。平台是向下调用设备、业务系统等软硬件资源，向上承载工业APP等应用服务的“工业操作系统”。工业互联网平台对企业要求的是行业机理模型的沉淀能力。工业互联网的本质通过对工业数据深度感知、实时传输、快速计算及高级建模分析，实现生产及运营组织方式的变革。这正是东方国信的多年来积累的优势。

行业整体看，物联网的应用主要分为产业、公共和生活三大类。通过国内产业信息数据显示，我国物联网下游细分市场主要集中在智慧城市、工业物联网、健康物联、智能家居等领域。其中智慧城市、工业互联网和健康物联三项所占份额较大，为物联网在我国的主要应用领域。从投资机会上看，以上三大领域或成为国内物联网发展的主要方向，相关机会值得留意。

资料来源：公开资料整理

1、工业物联网应用程度

工业互联网平台采取云化、敏捷开发等方式，降低了工业企业投入信息化、数字化的成本。相较于传统IT架构，工业互联网扩大了数据采集的范围、增强了数据的时效性，并通过工业知识的沉淀和创新，持续迭代研发各类工业APP应用。从知识管理角度来看，由于工业软件数量少，且系统内知识无法拆分提取，难以复用，历史上大量工业企业生产中有价值的工业知识经验没能沉淀下来。“传帮带”模式仍是工业知识传承的重要途径，人才培育需要花费几年甚至几十年时间，人才流动将为企业带来不可预估的损失。工业互联网平台解决方案改变了工业知识传递途径，基于平台上汇聚的工业机理模型和微服务组件，工程师能够以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地开发工业APP，解决企业创新发展中对于单一人才的依赖带来的制约。

图：基于工业互联网平台的解决方案与传统工业IT架构解决方案对比

资料来源：《2018工业互联网平台创新发展白皮书》

不同行业发展各异，行业需求多样化。与区域工业互联网平台不同，行业的工业互联网平台更加深入工业知识和行业机理，很难采取通用的范式包罗万象。在这种情况下，往往是行业龙头企业基于内部转型升级驱动力来推动数字化改造、企业上云、以及工业互联网的发展。根据我国统计局口径，把我国工业分为41个大类行业，上百个小类。由于各行业所处的产业链位置、生产特征、业务需求和两化融合水平存在差异，现阶段工业互联网平台应用推广在各行业步调不一，应用重点和发展路径呈现出较为明显的行业特征。

图：八大行业工业互联网平台应用情况

资料来源：公开资料整理

2、物联网应用进入新的阶段

物联网走向成熟的历程大致需要经过四个阶段：

1.企业资产运行管理阶段

这一阶段，是把物联网技术应用于工业机械设备运行管理中。企业可以通过物联网实时获得有关设备性能、工作负载、压力和许多其他重要变量的实时数据流。分析这些数据了解和预测机械设备何时需要进行维护。可以把导致设备故障的因素（包括天气和温度等外部因素）关联起来，从而主动安排维护，以避免出现高成本的故障风险。

一旦把物联网技术纳入企业资产管理，从而实现更高目标，制造商就可以从容回答以下问题：哪些设备在不久的将来最有可能需要维护？如何调整工作负载以优化产出，同时减小压力？哪些外部因素是导致失败的主要原因，怎样才能更好地控制它们？

2.资产绩效优化阶段

在接下来更激烈的企业竞争中，企业资产绩效管理的优化会进一步推进。物联网的作用不仅能防止故障出现，而且还能确保提高产出。使用物联网实现可持续销售，企业将能够创造新的商业模式——签订能够确保其产业资产实现高效增长的合同。

3.定制物联网解决方案阶段

当像iPhone这样的智能手机首次亮相时，其硬件配置令人无比赞叹，它将摄像头和互联网功能的触摸屏结合起来，感觉有很大的发展潜力。但是，直到出现了应用程序市场后，智能手机才真正发挥出革命性的作用。

物联网也是一样。具有传感器和网络功能的智能硬件和机械设备令人赞叹不已，但只有为她们配备能够发挥这些功能的软件，以及支撑它们的庞大数据网络后，才能让物联网在制造业中真正发挥出其潜在价值。

4.制造自动化的进步阶段

制造商对物联网最初的关注仅仅是从设备中获取信息。物联网让可见性越来越好，意味着能够更深入地掌控流程，更有机会提高效率、降低成本。但事实上，物联网应用最成熟的阶段体现在双向信息流上。

通过物联网应用，制造商不仅能深入了解掌控设备状况，而且能够把信息回送给它们，修改设置、订单、操作。所有这些都是通过远程方式安全地进行。通过大数据分析和机器学习算法提高绩效，根据实时状态自动调整设备操作。

因此，物联网设备将依托网络、大数据和机器学习云成为智能制造系统的眼睛、耳朵和四肢，最终让企业在高效的实时数据分析和精确控制之中受益匪浅。

国家战略规划推动百万工业企业上云。2018年工信部发布《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》以及工作计划，提出在2018年12月份以前形成若干个跨行业、跨领域、面向特定区域、特定行业以及特定场景的工业互联网平台。到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系，培育一批独立经营的企业级平台，打造工业互联网平台试验测试体系和公共服务体系。预计将推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP，同时配套融资支持。

工业互联网市场规模在万亿级别。工业互联网本质是实现跨设备、跨系统、跨地区的工业互联互通，数据资源有效利用及企业产业链上下游的协同制造的基础设施。根据国际机构IoTAnalytics的统计，全球工业互联网平台有450个提供企业，同时预计在2023年工业互联网平台将会达到万亿市场规模。