2019安防行业市场发展趋势分析：安防AI竞争几个重大要素，后端产品率先渗透

人工智能在安防行业都有什么应用？人工智能摄像头可以广泛应用于公安、交通、教育、金融、医疗、零售等领域。人工智能目前应用场景主要包括生物识别、车辆分析、行为分析及图像分析（视频质量诊断、视频摘要分析）。IPC的结构化数据提取能力，以车辆分析为例，能够提取车牌、车型、车身颜色、品牌、驾驶员是否系安全带、是否打电话、是否开遮阳板、汽车通过时间、行驶方向、行驶轨迹分析等。

表：安防行业发展阶段

资料来源：公开资料整理

现在的人工智能与十年前提的安防智能化有何区别？需要区分两种安防智能化，深度学习才是解决痛点的关键。第一种安防智能化，即传统意义上的视频内容分析（VCA）。业内龙头诸如海康早在2005、2006年就开始提及安防行业智能化，然而彼时的视频内容分析技术基于计算机视觉，采用背景建模与目标跟踪技术（背景分离），发展成目前的智能网络摄像机，能够完成特定的视频内容分析，诸如行为分析、异常侦测等，这些功能被集成在IPCSoC中，不需要额外增加人工智能芯片，因此成本低、普及快。第二种安防智能化需要基于深度学习。2013、2014以来的安防智能化概念基于深度学习，在识别率和反应速度上有显著提升，应用场景更得以拓展。基于深度学习的产品在2016、2017年以来才逐渐落地，这些感知型设备不仅能提取视频的结构化信息进行语义描述，而且能够部分模仿人们进行深度思考和判断，大大解决行业痛点。这些产品往往需要加入协处理芯片或GPU等深度学习芯片，成本高，推广慢。

为什么说安防行业是人工智能的第一落脚点？我们认为主要归因于安防行业三个特质：1、具备孕育AI的沃土（深度学习算法的成熟、GPU等人工智能芯片的强大算力、海量数据基础）；2、庞大非结构化数据的行业痛点（传输、存储、人力处理的难度）；3、清晰可行的商业模式。

1、市场规模：2018年行业市场规模近300亿元

随着人工智能的发展，智能化成为行业大趋势。智能安防也逐渐成为安防企业转型升级的方向，在安防行业占比将越来越大。据数据预测，2018年中国安防行业市场规模将达6570亿元。其中，智能安防行业市场规模近300亿元。

2、发展前景一：技术发展助力安防智能化发展

近年来，伴随着高清技的不断发展，安防行业发展需求已经从最开始的“看得见”经由后“看得清“逐步朝着“看得懂”进发。相关数据表示2013年到2018年间，我国高清摄像机占比由13%增长至76%，超过模拟摄像机，实现由“看得见”向“看得清”转变，初步满足基本的安防需求。与此同时，高清监控产生的大量数据运用传统的人工查看方式已经不能够满足日益增长的安防需求，如何通过大数据以及智能化分析手段将海量非结构化数据进行结构化处理，进一步提高追踪监控效率，这已成为当下安防行业发展进步的新需求，安防行业智能化已经成为一个明显的趋势。

3、发展前景二：行业应用领域发展迅速

视频监控为智能安防的核心，下游需求依然快速发展。安防产业“十三五规划”在产业发展目标中指出，到2020年安防企业总收入约达8000亿元，年增长率10%左右；安防行业整体市场需求将稳步增长。同时视频监控作为安防产品的重要组成部分，从下游应用来看主要用于平安城市（24%）、智能交通（18%）、智能楼宇（16%）；目前这些领域均处于快速发展期，对于视频监控的潜在需求保持乐观。

安防人工智能化产业链切入点较多，算法商偏云端，芯片商主攻IPC和录像机，解决方案商搭平台。目前安防人工智能化产业链相关公司主要有传统安防龙头诸如海康、大华、宇视等，以及安防新锐华为，这类公司凭借较深行业积累搭建平台，吸引合作伙伴，同时进行前后端升级；以算法为主的企业诸如传统的东方网力以及人工智能新锐商汤、旷视、云从、依图等主要布局中心控制系统；发力芯片的企业诸如海思、中星微等主要以IPCSoC、DVRSoC、NVRSoC，以求在芯片端固化AI算法降低人工智能的成本。

安防行业从产品、工程向方案转型的过程中，依附于视频监控设备的平台、应用等软件价值逐渐凸显。安防龙头凭借整体架构设计能力和平台应用开发的软实力，针对场景定制化，深度服务客户，竞争原本集成商的市场空间，并提升产品盈利能力。解决方案转型过程中，安防行业已经从硬件行业向软硬结合转变，人工智能化将进一步强化安防行业“软件”的属性。