2019安防市场上的应用大规模落地：快速发展中的智能安防产业链

1、安防应用大规模落地

人工智能技术在安防市场上的应用大规模落地，推动传统安防产业进化革新，从而带动了安防产业市场规模的扩大。智慧安防产业链中，上游的算法、芯片和其他零组件供应环节属于技术集成部分，是智能安防产业的发展基础。

智慧安防产业链包括上游零组件供应商、算法和芯片供应商等；中游为软硬件设备设计、制造和生产环节，主要包括前端摄像机、后端存储录像设备、音视频产品、显示屏供应商、系统集成商、运营服务商等；下游为产品分销及终端的城市级、行业级和消费级客户应用。上游零部件供应商，代表企业有华为海思、索尼、中星微，还有视频算法提供商ObjectVideo等；中游软硬件供应商、系统集成商的主力厂商包括海康、大华等。下游为终端客户，主要涉及到政府、公共行业、民用行业等。

下游运用领域目前的现状是政府端主导，商业端萌芽。国内安防市场按客户结构大致可分为城市级、行业级市场及消费级市场，其中安防的第一需求驱动目前来看主要还是靠政策下政府端需求（重性能轻价格），如过去十二五&十三五期间智慧城市的普及给安防带来了强劲拉动。具体看视频监控下游应用领域看平安城市、智慧交通等是主要的政府端市场，不过随着智慧楼宇、文教卫、银行金融业以及新兴市场如无人超市、自动驾驶等商业端的业务打开将会安防监控带来持续的需求拉动。

2、技术进步对行业的驱动力所在

正是由于技术进步，工艺流程改善，我国的安防行业实现了快速的发展。通过SooPAT公开数据我们可以了解到行业在技术方面投入了巨大的人力与物力。

3、未来我国平安城市建设市场依然火爆，安防市场需求强烈

自2004年平安城市建设项目设立开始，以技防为主，人防、物防为辅的全新科技管理方式逐渐普及。如今，平安城市建设已经成为城市治安防控的必要组成部分也是实现智慧城市的重要因素。平安城市建设覆盖社会多个领域，民用街区、金融领域、校园、超市连锁店等，平安城市建设项目是安防行业化应用的一个集合体。

从实际情况看，平安城市对各类安防产品的需求情况大致如下：监控系统28%、GPS及智能交通相关产品13%、防盗报警9%、警察装备19%、刑侦器材15%、生物识别及智能卡5%、其它11%。未来我国平安城市建设市场依然火爆，安防市场需求强烈。

在“十二五”期间，公安部将继续深入推进城市报警与监控系统建设和应用工作，在全国城市地区基本完成报警与监控系统建设，实现对重点地区的全覆盖。由于前期市场渗透程度不同，预计“十二五”期间安防各细分领域的需求将分别表现为20%-80%的不同增速，总体年增长率仍将保持在20%左右，市场持续膨胀为企业带来快速发展的良机。

2012年，我国安防行业市场规模达到了3235亿元，相比上年增长20.44%。从2007年到2013年，安防行业市场规模从1400亿元增加到3882亿元，复合增长率达到了18.24%，考虑未来不确定性风险，保守估计将15%作为未来5年的最低复合增长速度。

我国安防产业将在“十三五”期间进入建设高峰期，各细分领域由于前期市场渗透程度不同，预计未来5年市场需求将分别表现为20%-80%的不同增速，总体年增长率仍将保持在20%左右，将20%增长速度作为未来5年的最高复合增长速度。

4、预计到2022年智慧安防行业市场规模将达到4514亿

2018-2020年智慧安防高速增长。在安防领域，智能化逐渐成为行业转型升级的方向，智能安防在安防行业占比也逐步提升。据中商情报网数据，2018年中国安防行业市场规突破六千亿元，其中，智慧安防行业市场规模约2001亿元，预计到2022年智慧安防行业市场规模将达到4514亿元，2018-2022年均复合增长率达到22.6%。

中国AI+安防市场高速增长。2018年市场规模达135亿元，预计2019年市场仍将保持高增速，到2020年增速开始稳定，届时市场规模可达到453亿元，从2017年到2020年CAGR达到125.5%。

智能安防产业链，包括上游零组件供应商、算法和芯片供应商等；中游为软硬件设备设计、制造和生产环节，主要包括前端摄像机、后端存储录像设备、音视频产品、显示屏供应商、系统集成商、运营服务商等；下游为产品分销及终端的城市级、行业级和消费级客户应用。上游零部件供应商，代表企业有华为海思、索尼、中星微，还有视频算法提供商ObjectVideo等；中游软硬件供应商、系统集成商的主力厂商包括海康、大华等。下游为终端客户，主要涉及到政府、公共行业、民用行业等。

5、安防监控智能化进程在未来加速落地可期

在智能安防监控领域，芯片是硬件设备中成本占比最高的零组件之一，也是安防视频监控设备的核心部件，通过前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。因此芯片的性能直接影响系统的图像质量、码流控制能力、智能识别效率、信息稳定性等性能表现。目前，安防视频设备中所需要的处理器芯片主要包括网络摄像机中的SoC芯片、后端DVR/NVR中的SoC芯片以及深度学习算法、加速器芯片以及前端模拟摄像机中的ISP芯片四种类型。目前，高性能的深度学习算法加速器芯片仍由国外芯片厂商提供，但其余三类处理器芯片已实现了较大程度的国产化替代。伴随芯片国产化的崛起和技术路线创新，中国安防监控设备的平均价格逐渐降低，应用规模不断扩大，进一步推动了智能安防产业市场规模的扩张。

前端模拟摄像机ISP芯片。前端模拟摄像机用到的芯片主要为ISP芯片，用于承载视频图像处理功能。2010年前后，前端模拟摄像机中CMOS图像传感器开始大范围替代CCD图像传感器，芯片厂商富瀚微开发出基于CMOS图像传感器的ISP芯片，首先通过华南地区的中小安防监控设备厂商占据了一定的市场，后继其产品成功导入海康威视，进一步替代了国外厂商（例如Nextchip）的份额。

在安防领域，GPU芯片几乎被英伟达垄断。为了实现智能化的功能（即运行深度学习算法），安防监控系统的前端和后端设备中需要加入英伟达或是英特尔等国际大厂所设计的GPU、FPGA或者ASIC加速芯片，与原有的承担图像处理和编解码功能的主处理器芯片一起构成双芯片方案，而采用这些芯片一般要为安防监控设备新增高额成本（2017年仅前端摄像机中采用的AI加速器芯片的成本就高达上百美元），因此导致智能化设备的成本普遍偏高，在很大程度上影响了智能化的大面积应用。未来随着根据应用场景定制的专用SoC智能监控芯片的逐渐成熟（安霸、海思的方案已经在小排量测试，而海康大华也都在开发自研智能监控SoC芯片），高性价比的专用芯片对通用芯片的替代将使得智能监控设备的成本有望大幅降低，安防监控智能化进程在未来加速落地可期。